前言：印象中很久没更新干货了，近期入职后学到了很多东西---不只是知识，还有职场生存法则。也是从这一段开始，我才算在"做事"。今天就挑选我觉得最值得分享的三点。没有大词，都是我踩过的坑。一、对数据敏感我最近在跟着 mt 做 Agent 调优，曾经就做过把人工测试用例转化为自动化用例。听起来就是个体力活，对吧？一开始我也这么觉得，跑通了就发周报："本周转化了 XX 条用例。"mt 看完只回了我一句："然后呢？" 接着问了我一串问题：转化后的自动化覆盖率是多少？相对人工用例覆盖了百分之几？通过率是多少？失败的是真 bug 还是用例本身写得...

所以这种问题（问在不在xxx）到底应该怎么回答啊

正式进入AI Coding时代了  

上周，我去面试一家AI创业公司的高级后端工程师岗位。前三轮技术面都挺顺利的，项目架构、系统设计、高并发问题……我感觉答得都不错。最后一轮是CTO面，我以为会是一些战略层面的问题。结果他一开口就问："马斯克说2026年底程序员会失业，你怎么看？"我当时就愣住了。说实话，这个问题比任何技术问题都难回答。说"不会失业"，显得盲目乐观；说"会失业"，等于否定自己的职业价值。我深吸一口气，决定说真话。"我觉得马斯克说的有道理，但又不完全对。"CTO挑了挑眉，示意我继续。"说有道理，是因为纯编码工作确实在被AI快速替...