简历求拷打不玻璃心

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攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 在做 AI Agent 这个项目时，你是手写代码，还是用 AI/Web Coding 方式做的？2. 灵魂拷问：在 AI Coding 越来越强大的今天，你认为作为一个刚毕业的研发同学，你未来的核心价值是什么？如果要在项目中承担责任，你具体要做什么？3. 针对你自己练手的 agent项目，你当初是怎么搭框架、做迭代的？心路历程是怎样的？agent项目深挖1. 你的召回率打分优化（向量 + BM25 + Rerank），有参考成熟的原型工具吗，还是自己想的逻辑？2. 引入 Rerank 后召回率达到了 95%，那你分析过剩下的 5% 没召回会是什么原因吗？3. 除了库的建设和分片，RAG 模块还有什么其他优化吗？4. 请求全链路剖析：一次会话请求，从用户发出一句话，到最终模型返回，中间经历了什么样的过程？涉及到哪些类的调用和流转信息？5. 你是怎么理解 ReAct 模式的？它跟普通的大模型聊天有什么本质区别？6. 工程落地推演（天气 Agent 场景）：如果让你基于 ReAct 架构构建一个“天气问答智能体”，你需要开发哪些类和功能模块？

1️⃣一面（Code Agent 代码生成方向）1. 工程级Code Agent在处理项目上下文、生成代码时会遇到哪些核心挑战？2. 当前主流Agent框架在技术演进上有哪些关键改进方向？3. 如何系统性保障AI生成代码的质量、安全性与可控性？4. 有哪些有效手段可以验证AI生成代码的正确性？5. AI代码生成完成后，是否可以直接上线？还需要经过哪些关键环节的校验与治理？6. AI生成代码的技术在哪些场景下更具落地价值？又存在哪些应用边界？2️⃣二面（Agent应用开发方向）1. 2026年的Agent应用开发，相比往年在技术范式与落地模式上有哪些显著变化？2. 你当前参与的Agent应用开发项目采用的是哪种架构？是否接触过HANAS这类新兴模式？3. 在渐进式披露的架构设计下，是否还需要依赖RAG能力？二者的关系是什么？4. 你开发的Agent应用解决了哪些传统方式难以处理的核心问题？5. 请介绍一下你在Github上参与贡献的开源项目，以及你在其中承担的工作。6. 当初你是如何参与到这个开源项目中的？7. 在Agent开发中，上下文工程最关键的工作是什么？8. 你是否了解Cloud、Open Cloud这类主流Agent框架？它们的核心实现逻辑是什么？9. 你在Agent开发项目中遇到过最棘手的技术难题是什么？10. 你是如何定位并解决这些难题的？这次经历带来了哪些技术沉淀？11. 你后续的职业规划中，更倾向于什么样的岗位和业务方向？12. 你在校的学业水平处于什么水平？身边同学的求职与学习情况如何？13. 你更倾向于在哪个城市工作？为什么？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

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