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牛客775619640号
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@一帆风顺99:
建信金科-数据分析面试总结
笔试一道算法一道sql40分,20道选择60分选择:python字符串和指针,java,c++;简单概率论、特征向量算法:c++递归,算一颗树的得分(左右子树得分+该节点两条边新增的得分=该子树的得分)sql:求每个department中到岗时间最早的员工(用子查询先计算每个department最早的时间,然后拿员工信息和它比对)2022.12.1一面,有四位老师:三范式的定义:答:原子性,依赖主键,去掉非主键之间的函数依赖,去掉主键之间的函数依赖mysql有哪些删除表的方式,有什么区别logistic损失函数是什么:交叉熵(没答上来,答了个MSE。。)kmeans k怎么选,优化?:我只答了grid search可以先挑远一些的k,然后确定最优k大致在什么范围。实际上有kmeans++算法(在初始化k个中心时,先随机选n个,然后之后离这n个中心远的点有更高概率被选为新的中心)、ISODATA(当属于某个类别的样本数过少时把这个类别去除,当属于某个类别的样本数过多、分散程度较大时把这个类别分为两个子类别)、Kernel K-means(核函数核技巧,类似于SVM,映射到高维空间后在进行聚类)时间序列一般可以分解为哪些因子:趋势,周期,季节,节日,周末python [1,2,3]*2=?:[1,2,3,1,2,3]。如果想要得到[2,4,6],怎么做?答:1.numpy 2. [2*i for i in [1.2.3]]二面2022.12.7,高级技术专家的感觉:DL:RNN:模型大致流程,gru门的细节,更新门重置门CNN:模型大致流程(input、卷积、池化、全连接),卷积核的作用,(m,k,s,p)求输出神经元个数bert:怎么encodeML:聚类:kmeans:k怎么选(不需要kmeans++),怎么衡量聚类结果(聚类距离)SVM:损失函数:hinge losspython:tuple/list可以作为key吗?作为key需要有什么条件?:list、dict、set以及带有这三者的tuple不可以,其余的都行;1. 不重复 2. hashable寄#建信金科面试##数据分析面经#
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08-01 15:05
中南大学
尝试感受一下来自AI的压力
秋招一直不约面,只能找Ai了
26届的你,投了哪些公司...
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07-28 12:35
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门头沟学院 客户端其它
不是,这我怎么回答啊
谈谈你的优缺点。为什么选择我们公司。为什么实习没转正或者为什么实习转正没留在那家公司。具体原因如下:1.优点和缺点这个事。优点就不用说了,夸自己肯定都会,那老缺点,谁能说自己喜欢钱多事少的工作,无非就是说一些不痛不痒的缺点。来一段我的场面话公式回答:关于我自己的优点,我认为我是一个“勤奋好学”的人 + 具体事情举证,同时也具备“一定的抗压”能力 + 具体事情举证,优点不要墨迹太多,喋喋不休的招人烦 。缺点这方面,说一点就行了,比如:你做事比较急躁、在任务很急的情况下,你会在没有充分思考的情况下就作出决定,紧接着你要说一下这个缺点的好处,然后解释你现在已经不这样了。总之回答这个问题记住一点:“优...
你最讨厌面试问你什么?
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07-13 18:34
阿里巴巴_软件开发(实习员工)
秋招准备投简历了,求指点
rt,修改了一波,望佬指点,准备开投了
来offer来oc:
快进到offer打牌
你的简历改到第几版了
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07-06 18:42
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四川音乐学院 运营
简历很差吗?
一个大厂员工➕我说给我内推我把简历发给他之后酷酷一顿贬低然后让我交三四百给他给我指导优化简历咋滴不给钱就不内推了吗,牛友们看看还有哪些地方要优化啊……
机械打工仔:
给钱他也不会给你内推,不要被骗了
那些拿到大厂offer的...
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07-29 16:24
滴滴_运维开发工程师(准入职员工)
滴滴内推
薪资: 我是运营岗,本科生 150/d,工作时间是早10晚7,弹性打卡(但其实每天打卡四小时就算一天),午休 2 小时(不过中午休息区比较难抢) 交通: 我在东软职场,每天上下班有西二旗到公司往返的摆渡车,不同职场之间往来打车可以报销,21:00 下班回家也可以报销(但我从来没用过,没加过班) 福利: 开水畅饮,特定节假日有礼盒,公司经常会举办各种活动,参加会有小礼品和积分,积分可以在商城兑换物品。 吃饭: 午饭需要自己解决,每晚有 30 的餐补,可以去周边餐馆点餐,也可以在内部软件点餐,直接送到所在楼层茶水间 总体感觉在滴滴很舒服,工作强度不大,我所在的部门也没有太多dirty work ,...
滴滴公司福利 1181人发布
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