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4.24上午一面：1.自我介绍2.TreeMap的实现原理3.HashMap的底层实现原理4.说一说ConcurrentHashMap5.多线程编程的使用场景6.对Java锁的使用情况（lock）7.分布式环境种哪些方法可以实现分布式锁？8.分布式事物使用过吗？一般有哪些解决方案？9.Spring的事物是如何实现的？对transactional注解的底层源码了解过吗？事物和线程是如何绑定的？10.Spring cloud使用过哪些组件？11.平常项目遇到的实际问题以及解决方案（实际例子）12.说一说做过项目的业务逻辑13.jvm虚拟机内存结构（简单结合内存说下垃圾回收的过程）14.jvm调优的使用情况--------------------------------------更新：原本以为凉了，结果oc了4.24下午hr面：1.问了项目2.薪资3.公司的了解4.手里的offer5.考研情况，还二战吗----------------------------------------------隔了半个月，中间有个五一假期5.9号下午才电话谈薪，晚上发了心理测试第二天发了offer

1、有几个样例每天HR都能收到很多简历，这些简历不会第一时间就被人工去进行筛选，第一轮要经过的是算法筛选即有一个简历初筛系统，它会提取你简历上的内容，并从中提取一些关键性字样。比如你的学校、你擅长的技术栈、你做的过的项目中用到的技术、你的英语水平、你的获奖证书等等，这些关键字被提取出来以后系统会用一个算法去进行打分，比如从你的简历中提取到了”熟悉常见数据结构及算法，比如栈、链表、二叉树，十大排序等“，就给你的简历加5分。最后得到总分数，比如说60分及格，只有达到60分的简历才会被筛选下来，不到60分的全部筛掉，这也就是传说中的简历面。很多人都很奇怪为什么自己投递很多次都没有得到面试机会，就是这...

整体下来场景题偏多自我介绍spring中的常用注解spring事务（事务如何实现、传播机制、那些情况会导致失效）redis分布式锁的应用与缺陷，redison又有那些问题（redlock）rabbitMQ如何保证消息不丢失，正常消费如何对所做项目进行优化，展开讲讲（从网络IO到服务器硬件，当然程序员优化主要还是代码方面，缓存、锁的选型使用与粒度、sql优化、项目的构架与耦合、JVM内存优化与垃圾回收器的选型等）反问部门业务是tob还是toc部门业务所用技术栈与架构面试评价#朗新科技#

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