【已意向】饿了么hr面

被挂了，希望发出来对大家有帮助！1.实习拷打2.展开讲讲你的横向这部分3.然后关于公司自动化工具做成了一个什么样的形式如何使用4.公司agent routermemory部分5.对agent跟我讲了一些最近的进度说你们做的很有意思加油可以沉淀一下做一篇文章挺前沿的

面淘宝闪购的时候接到一个约面电话，然后跟面试官首先接个电话，让他等了一分钟结束出来之后发现是淘天广告约三面，因为问了部门前身做的是Java后端，还以为寄了4.16更新 主管面寄了，感觉还是难碰瓷Java啊😂，非Java简历让我过两面何意味

1️⃣一、项目相关1. Agent项目是否上线部署？2. 是否使用过LangChain等框架？3. 意图识别模块如何实现？4. 项目用到哪些工具？5. 如何提升工具调用正确率？6. 知识库如何构建？7. RAG项目的分块策略有哪些？8. 知识检索如何提升回答正确率？9. 如何解析知识库中的表格/图片文件？10. 系统是否用到ReAct模式？11. 如何提升模型回答性能？12. Prompt层面有哪些优化手段？2️⃣二、大模型基础1. Token与字符的区别2. LangChain与LangGraph的了解3. Agent常见模式（ReAct/Plan and Execute等）4. Lost in the middle问题的解决方案5. Prompt的常见结构3️⃣三、开发基础1. 线程池参数2. 进程/线程/协程的区别3. HashMap原理4️⃣四、算法题1. 除自身以外数组的乘积5️⃣五、反问环节1. 部门C端消费者业务介绍2. 业务中AI应用研发相关内容3. 面试表现优化建议📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

一、基本情况 / 实习经历1.你先做一下自我介绍。2.你大二就去字节实习了吗？3.你能简单介绍一下你在字节实习做的项目吗？________________________________________二、字节实习项目：端上特征平台 / 性能优化4.你们这个端上特征平台里的“特征”具体指什么？5.客户端上的特征和服务端上的特征有什么区别？6.你在实习中做的两块优化，具体分别是什么？7.这两块优化分别解决了什么问题？8.你觉得这里面的难点主要在发现问题，还是在方案设计和落地？9.设备特征缓存为什么可以做分层？10.你们是怎么确定 2 秒、10 秒、90 秒这类分层缓存策略的？11.业务方怎么感知或使用这套缓存频率配置？12.这些设备特征的规模是固定的吗？13.你做的特征 SQL 优化具体是怎么做的？14.这里的时间戳在 SQL 里具体是什么条件？15.为什么这些 SQL 可以合并处理？16.你们为什么要在端上做特征处理，而不是全部上报到云端处理？17.端上做特征处理，最终是给哪些场景使用的？18.你这个特征平台和抖音、头条这些业务之间的关系是什么？19.业务方如果需要自定义特征，是怎么接入你们平台的？________________________________________三、AI 投资分析系统 / 多 Agent 设计20.你能介绍一下你做的 AI 投资分析系统吗？21.这个系统从用户输入到输出投资建议，大概是什么流程？22.你为什么要把系统拆成多个 Agent，而不是单 Agent？23.你这样拆成多个子 Agent，会不会导致信息割裂，反而影响最终分析效果？24.你觉得你现在这个多 Agent 方案主要问题在哪里？25.如果让你继续优化这个投资分析系统，你会怎么改它的 pipeline？26.你会怎么降低这个系统里的幻觉和噪声问题？27.你觉得投资分析系统里的“证据链完整性”应该怎么保证？28.除了证据链，你觉得最终“投资建议生成”这一层应该怎么设计规则或决策机制？29.你理解的“闭环”是什么？30.如果要让这个投资分析系统真正形成闭环，你觉得还缺哪些能力？31.用户反馈信号应该怎么作用到你的系统里？32.长期记忆、短期记忆和用户画像在这个系统里应该怎么设计？33.你觉得用户反馈信号应该怎么转成 reward 或权重更新？34.你提到意图识别和 plan，那你怎么保证这条链路本身的一致性？________________________________________四、高并发 AI 聊天系统35.你做的高并发 AI 聊天系统，里面“高并发”和“AI 聊天”结合起来，有什么特别值得讲的地方？36.你为什么会做这个项目？