字节暑期后端ai开发一面面经分享

感觉面完人都通透了,还是太菜了,下去沉淀一下
一 项目拷打

二 实习
2.1 实习的内容
2.2 实习配置网关了吧 这个网关用的什么协议
2.3 如果让你来设计 你会用什么协议 (TCP)
2.4 TCP为什么可靠
2.5 TCP三次握手以及四次挥手
2.6 用了Redis是吧 Redis丢数据怎么办
2.7 Java有什么自带的Redis吗 我先说的Jedis 好像不是很满意 我又说的Caffeine

三 八股
3.1 Java怎么控制并发 (sychornized reentrantlock)
3.2 这两个类怎么实现的 (字节码 AQS+CAS)
3.3 CAS是什么
3.4 平时怎么使用AI的
3.5 怎么和AI说约束
3.6 每次和Agent对话都要重新说约束吗

四 手撕
4.1 输入一个int64数字 输出所有不比他大的数字转换为欧美数字的逗号总数 如 1,002 = 1,000+1,001+1,002 = 3
4.2 如何判断BTree相等 追问:BPTree呢
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项目是agent项目?
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发布于 04-30 15:28 浙江

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面试官问题整理1. 自我介绍后的问题:你之前的实习都没有转正机会吗?2. 求职状态:目前有拿到其他公司的意向吗?现在是否还在面试过程中?3. 项目背景与架构:能详细讲一下负责平台的项目背景、整体架构,以及你具体负责的部分吗?4. 技术协议:你们服务间交互使用的 RPC 协议是什么?是 HTTP 吗?5. 数据库设计:你们用的是多表结构还是宽表?有没有考虑过把关联表打成一个大宽表来查询?6. 冗余字段:你提到的冗余字段一般存放什么信息?如果这些字段需要更新,如何保证一致性?7. 数据一致性风险:由于你使用了异步 MQ 更新,用户是否可能短暂看到不准确的数据?8. 系统性能:当前搜推服务的 QPS 大概是多少?在节假日和平时有何差异?9. 服务部署:你负责的搜推域大概有多少个服务实例?每个实例的内存和 CPU 配置是多少?10. JVM 关注:平时有关注过 JVM 相关的问题吗?11. 实习难点:在实习过程中,遇到过哪些技术或工作上的难点?请详细讲一个例子。12. 召回率优化:你在校园智能助手项目中提升了检索召回率和准确率,具体用了哪些技术手段?请详细说明。13. 业务场景:你做的校园迎新助手,它的具体业务场景是面向学校还是企业?14. 基础知识考察:你对 Spring、MySQL 等基础知识哪部分比较熟悉?15. MySQL 日志:MySQL 有哪些日志?它们分别是什么作用?16. 主从复制原理:请讲一下 MySQL 的 binlog 主从复制原理,从库是拉取还是主库推送 binlog?17. 索引结构:MySQL 的索引基于什么结构实现?聚簇索引和非聚簇索引分别存储什么数据?18. 事务隔离级别:MySQL 的事务隔离级别有哪些?分别解决了什么问题?幻读是如何解决的?19. Redis 持久化:Redis 的持久化方式有哪些?AOF 和 RDB 的区别是什么?20. Redis 性能:Redis 为什么这么快?你提到的 I/O 多路复用有哪几种模型?它们的区别是什么?21. 网络请求流程:在浏览器输入一个网址后,发生了什么?如果是 HTTPS 呢?22. SQL 索引命中:有一张表 A,有联合索引(name, score, subjective),以下查询能否命中索引?   - WHERE name = 'xxx' AND score > 80   - WHERE score > 80   - WHERE subject = 'math'23. SQL 编写:   - 写一个 SQL 查询平均分大于 80 的学生姓名。   - 写一个 SQL 查询每门科目都不低于 80 分的学生姓名。24. 算法题:判断一棵二叉树是否是另一棵的子结构(面试官未提供样例,但要求现场实现)。25. 学习方向:最近在学什么新东西?你的职业倾向是更偏向 AI 还是业务开发?26. 职业发展:你如何看待 AI 对程序员职业的冲击?你认为未来程序员的核心能力会如何变化?27. 面试反馈:你对自己今天的面试表现有什么感受?有没有觉得哪些地方没答好?整体感受面试整体不算难 感觉中规中矩,但是第一次考到sql题目没有啥准备,后来卡了一会被面试官提示了一下,还说sql不太熟 算法题判断子树其实刷到过,后来面试官问我有没有刷到过咋写这么快,我犹豫了一会说没刷到 (已接offer,后续会更其他的面经)引流一下哈哈哈
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1. 个人背景与现状:你目前是在实习为什么还在职但也在寻求其他机会?部门是否已明确是否有转正席位?2. 项目经验:你提到在负责询价域和库存域,能否详细说明这个项目的整体背景、服务架构、团队协作情况,以及你在其中的具体角色?3. 技术实现细节:在询价链路优化中,你提到通过冗余字段减少多表关联,那具体在哪个主表上增加了哪些字段?这些字段是如何与原表保持一致的?4. 数据一致性:增加冗余字段后,如何保证主表与详情表的数据更新一致性?是否涉及多表事务?事务是如何实现的?底层原理是什么?5. 事务回滚机制:事务回滚是自动的吗?是否需要手动编写回滚逻辑?回滚后如何确保数据恢复到原始状态?是否有监控或告警机制?6. 缓存策略:你们使用的是旁路缓存模式,那缓存一致性如何保证?是强一致还是最终一致?为什么选择这种策略?7. 缓存更新顺序:在缓存更新时,是先删缓存再更新数据库,还是先更新数据库再删缓存8. Redis部署架构:你们的Redis是主从架构还是集群?集群是如何实现的?哈希槽数量是多少?请求是如何映射到具体节点的?9. Redis读写路由:所有读请求是否都优先走主节点?读请求在集群中是如何分布的?10. Redis集群通信:集群节点之间通信使用什么协议?如何实现心跳检测和新节点发现?数据同步的协议是什么?11. 服务网关与注册中心:你们使用的是Spring Cloud Gateway,它是如何实现服务发现和注册的?注册中心(如Nacos)中的服务信息是如何持久化的?12. 用户体系与权限:在智能迎新助手项目中,用户体系是如何与平台绑定的?绑定过程使用了什么协议?平台是否提供回调通知账号注销状态?13. RAG系统:你们的RAG系统是自研的吗?使用了哪些外部组件?向量数据库从Pinecone迁移到MILVUS的原因是什么?14. 检索策略优化:迁移后你们支持了哪些检索类型?是否引入了重排(re-ranking)策略?15. 算法题:给定一个二叉树,每个节点都有指向父节点的指针,要求在O(1)空间复杂度下找到两个节点的最近公共祖先,你的解题思路是什么?如何处理不相交的情况整体不算难 但是一面面试官和二面面试官都问的挺细的 会一直顺着你的思路追问下去 还好顶住压力了最后算法题想了一会其实就是链表相交的问题,表述完思路直接写出来了
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