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在许愿的赖床专家很伤心
2021-10-22 14:05
福建理工大学 Java
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2021-10-22
在牛客打卡2天,今天学习:刷题 30 道
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一面自我介绍优雅关闭有必要吗?如果是线程池错误这种情况,任务都没了这种还有必要吗要是出现了这种情况导致了线程池任务丢失怎么办?看dump文件分析堆内存快照,看日志留存,崩溃的时候进行告警到群聊你这个kafka发送消息如果失败了你该怎么处理kafka的持久化kafka的消息丢失自带的重试机制,自定义注解实现消费者重试kafka为什么这么快卡夫卡对比rabbitmq有什么恶点事务性相关介绍一下分别有什么事务是否实战过tcc事务内部事务和外部事务的区分,框架和回调的实现2pc,3pc你知道seata的底层它是通过什么来实现回滚的吗?这个可以去看一下源码了解一下二面我说三个名词,你看你是怎么去看它们的...
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03-11 23:33
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曲阜师范大学 后端工程师
28一本小登被发一堆感谢信
目前这个简历投直接秒挂,想问问各位大佬哪里出问题了
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03-05 12:11
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西南交通大学 C++
27届简历求拷打
刚刚丢了简历过去tx提前批,燃尽了😓感觉这年头保研考研考公都难。今晚海投看看能不能刷点经验,八股一点没看。冲冲冲。
提前批简历挂麻了怎么办
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03-16 09:51
吉林农业大学 算法工程师
顺丰 大模型开发 二面
1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么,哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后,先对用户 query 做归一化处理,再进行向量召回或者混合召回,把候选文档取回来,然后用 rerank 模型重新排序,选出最相关的内容拼到 prompt 里,再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理,太短会丢语义,太长会导致噪声太多。第二是召回率不够,模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准,正确文档被排到后面。第四是上下文...
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