京东大模型算法一面

8.26一面无八股，反复拷打项目，拷打麻了都1. 自我介绍2. 论文一，为什么用这个结构，是否尝试过其他结构3. 论文的背景是什么样子的？主要面对的对象是什么？说说数据集是什么样的？4. 评价标准是什么5. 模型具体结构（超参数（不断拷打，神经网络的层数是多少，滑窗是多大，滑窗可以再增大一些吗？网络层数可以增大一些吗？MLP的宽度是多少呢？数据是连续的吗，通过采样得来的吗，采样频率是多少呢？），数据来自于哪里，数据量是多少，数据采样，数据量不够的情况下可以采用什么方式呢？数据增强了解吗）（最近一直没做这科研，论文早就发了，大抵具体参数快忘记了，我就凭印象说了一下还说错了，希望面试官别在意，大家一定再看看自己论文）6. 超参数为什么这么设置，其他的为什么不行7. Transfomer试过吗，在别的项目里面试过吗，如何往Transfomer里面传数据的？8. 论文二，你是如何用图神经网络来解决问题的？如何解决过拟合和欠拟合？图结构是如何建立的呢？空间关系吗？9. 如何判断效果好不好？如何判断几层这个超参数？10. 项目：描述一下你的项目和背景，这些工作都是你做的吗11. 如何三维立体建模的？12. 是如何路径规划的？用的什么算法？13. 你这个算法的代价函数是什么？14. 其实你的就是找到一个可行解就行对吗？并不是找的最优的，比如说考虑时间等因素15. 京东这边做的仓储系统都是考虑一些代价的，比如最短时间等，100个订单需要在规定时间内出来，你对于你的项目觉得还有什么可以改进的吗？比如说分大小件，或者其他的？（我们项目的目标确实不一样）16. 再问Transform还有一些更细的问题，面试官真的是一层一层问下去的，聊了40多分钟，说让我等下次面试的通知（也不知道过没过）。总的来说，面试官真的是前辈，真的懂得太多了，我们在他们眼里只是孩子哈哈哈哈，哪怕是自己不了解的领域，人家大概了解一下就知道怎么回事了，怎么说呢，他问的比我做的都细哈哈哈哈哈。太牛了！不管过不过都是经历，自己确实有很多不足，感谢和面试官畅聊的40分钟，懂了很多东西和细节。秋招继续冲！

字节跳动后端面试，30分钟 没问实习和项目，上来就八股感觉一眼走个流程啊，应该大概率没二面

总时长：40min1.做一下自我介绍3min2.介绍一些你的实习经历与项目（深度拷打），25min3.介绍一个你最熟悉的机器学习算法（说的GBDT）4.XGBoost,LGBM分别做了哪些优化5.反问无手撕，面试官很和善，总体体验很好，能不能给过了啊。

阿里巴巴杭州云谷园区真的超级新 超级大 一整个园区都是阿里云的每天刷卡(刷脸)上班跟上学一样 基本每天上下班都是同事 和一些上海的大厂还不一样“与世隔绝”但是随之而来的问题就是每天通勤很不方便 我基本每天上下班需要70分钟左右工作时间/工作强度这个相信大部分人很关心!我们组基本是早9:30晚8:00这样 观察下来园区基本也都是这个时间 基本能cover掉80%人的上下班时间周五基本 6-7点就可以下班了 且阿里是不打卡的理论上10点前到都无所谓 而且中午有一个半小时的休息时间 我基本都会在楼下吃个饭找个地方睡觉 等待下午干活(工作强度我觉得还是比较大的 虽然没有说网上那种加班到很晚 但是大家很...