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"兄弟们，刚面完阿里，二面面试官问我：你这实习经历……确定只实习了三个月？" 群里瞬间炸了。 "卧槽，什么情况？" "快说说，你简历上写了啥？" 我把简历截图发了过去：  拼多多集团 · 基础架构实习生  参与核心交易系统的架构设计与研发，独立负责订单服务的微服务拆分与性能优化 在高并发场景下完成容灾容错方案设计，系统可用性从99.9%提升至99.99% 参与分布式缓存技术选型与落地，支撑日均千万级请求 承担新一代消息队列预研工作,输出技术方案并在团队内分享   "这……这真的是实习生能做的？" "我在某...

3月3日：发了实习通知3月4日：下午投了简历，晚上从hr初筛变成部门评估3月5日：刚刚收到感谢信更新状态3月5日：晚上又投递了另一个实习岗，现在是待发测试状态，问一下大佬们多久会发测试还是说现在还是会被挂3月14日：刚刚做完笔试题，选择还好，编程只做了前两道，第三道写完有错没时间改了，不知道结果怎么样，做编程题的时候因为不熟悉盲打，总是要低头看键盘和写在纸上的思路，应该不会被判作弊吧

现在没有什么面试，不知道是不是投的太少了，有没有需要优化的项目太烂大街了，需要换吗

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...