9.1中电科28所线下面试

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

主播27号面完，到现在还显示这个是不是要挂了啊

1. 自我介绍2. HTTP 请求正文包含哪些内容HTTP 请求正文就是 body，通常出现在 POST、PUT、PATCH 这类请求里。它承载的是业务数据，具体格式由 Content-Type 决定。常见的有：application/json：最常见，适合接口调用和 Agent 服务通信application/x-www-form-urlencoded：表单编码multipart/form-data：上传文件、图片、附件text/plain：纯文本application/octet-stream：二进制流比如一个 Agent 问答接口，请求正文常见长这样： POST /api/agent/c...