万兴科技二面面经

还是自我介绍

深挖项目和实习,简历上写了几个就问几个,项目描述?技术原理?整个团队项目描述?你在团队中的职能定位?商业计划?项目周期?后续的优化和调整?压力给足,虽然没有准备过团队项目的内容,但是也说了个大概,最后还是有惊无险,面试官也比较满意。

拷打原理,Qt的信号槽了解吗?多线程呢?能不能自己实现一个信号槽?C++14的新特性?C++STL各个容器的原理?压力直接拉满。也只能实诚的告诉面试官哪些不会,但是要表明自己一个愿意在以后工作中学习的态度。

你是长沙本地人吗,后续想不想在长沙工作?这不是明摆着的吗,土生土长长沙人。然后也聊了一下父母的工作情况。

如果让你给00后贴一个最重要的标签,你会贴什么?那当然是不怕新事物,接受能力强,因为我们这一代就是信息爆炸的时代,要面对海量的信息和数据。

反问环节
面试评价?不错,项目的数量,学习的广度已经超出了本科应届生的范畴,但是深度还有待加强。相信我能很快上手项目,但是在后续优化调整中肯定会遇到困难。
您对岗位候选人的要求?重在应用层,但是对于底层原理应当也要理解,关键是学习的能力要强。对技术要求有扎实的 C++基础,有Qt基础和神经网络基础都是我的加分项,但不是决定性因素。
前面的面试提到桌面开发岗是您这边的核心部门之一,之后的业务发展是什么?万兴喵影(剪映的直接竞品),国外Adobe竞品,争取成为国区Adobe。后续面试流程?会有HR电话反馈结果。

4.30更新
还没有反馈消息,池水泡得挺舒服。

5.11更新
排序之后直接挂。

#万兴科技# #春招# #面经# #应届生#
全部评论
这公司我违约花了一万😅
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发布于 2023-05-30 23:39 湖北
感谢分享
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发布于 2023-05-02 21:14 北京
什么时候面得啊
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发布于 2023-04-30 18:21 山东
一面隔了多久二面得
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发布于 2023-04-30 18:15 山东

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发点面经攒攒人品~1.论文拷打2.拷打实习3.拷打第一个项目:MinerU解析出的结果是Markdown,相比纯文本,Markdown的层级结构对检索有什么好处?在你的流程中,VLM是在检索阶段参与,还是只在最后生成答案时参与?Ragas评测中,如果Faithfulness得分低,说明模型出现了什么问题?4.拷打第二个项目:在LangGraph中,Node和Edge分别代表业务流中的什么?长短期记忆在实现上有什么区别?短期记忆通常存在哪里?Agent是如何识别并选择正确工具的?是基于工具的名称还是功能描述?5.讲一下向量检索和关键词检索各自的优缺点6.为什么RAG比直接问大模型更能减少事实性错误?7.如果原始文档被修改了,如何保证向量数据库里的索引同步更新?8.什么是Query Rewrite?能解决用户提问中的什么问题?9.Temperature参数调高和调低,分别会对模型的输出产生什么影响?10.讲讲CoT的原理?为什么它能让模型处理复杂任务?11.在Agent执行任务时,Thought、Action和Observation三者如何循环?12.当对话长度超过模型上下文窗口时,处理方法有哪些?13.模型在进行工具调用时,输出的是直接的结果,还是一个包含参数的 JSON 字符串?14.系统提示词和用户提示词在Agent约束力上有什么区别?15.讲一下什么是HNSW索引?为什么比暴力搜索快?16.讨论了一下OpenClaw17.在开发Agent应用时,你怎么判断一个任务该用7B的小模型还是70B的大模型?18.如果你发现Agent总是重复执行同一个错误的工具调用,你从哪个环节修复?
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