快手效率工程实习一面面经

1.自我介绍2.讲下自我介绍提到的ppt智能体，完整的流程调研auto ppt等3.讲下rag的流程正向流程，反向评估都答4.ppt智能体改为多智能架构，会结合业务场景考虑吗；当然去往新方向做尝试可以5.为啥用rag，解决什么问题外挂记忆，解决幻觉，垂直领域问答6.在rag里面调用的LLM，有尝试做垂直领域的LLM微调吗7.企业知识库和个人知识库，个人问答会结合两个做回答吗8.用过ai coding多吗，什么模型，国外模型用的多吗；就是对于需求已经够用了9.遇到过什么项目难点项目上线和前端联调，部署工具OOM，初期调研rag过程中部署问题10.如果做了一个多智能体或者工作流的ppt智能体，怎么做评估，有哪些指标结果侧（生成侧），看版面对齐度，丰富性，是否有问题；生成文本内容，是否有问题，用户打分加权（劣良优）；最后设定综合制定标准打分11.面试官陈述：就是通过一个智能体生成，另外一个自动化智能体，自动化评估12.实习过程中有几个人13.有用openclaw claude code做过什么；skill 渐进式批露怎么做的；LLM怎么知道要调用哪些skill答得个人工作流，react；       应该是工具 chema注入，然后意图识别；结构化输出 (Function Call)14.反问智能体投入生成环境的评估，人工和自动化评估都有吗；agent scope搭建效果产品或hr及一些相关需求，评审方案；内部agent build智能体编排架构工具挺多；但实际还是有性能安全等考虑，不能成为黑盒；百炼平台内部用的话，还是有很相关的；

3月26日面的讲一下你那个微途旅行，你这个微途旅行是什么背景，自己琢磨的还是网上学习的你当时这个题目是自己选是吧？就是为什么为什么你们当时想做这个方向的尝试？你怎么判断你自己做的这个项目有没有在真实场景落地的价值，你是怎么做这种思考的？就是这种场景就是假设你做出来之后，发布到市面上，会有人用这种功能吗？这个就为什么别人不用用马蜂窝，为什么别人不用马蜂窝，用你的产品为什么要用lua脚本，解决什么问题？redis集群环境下，你怎么保证你在lua脚本上操作的key在同一个实例上来保证原子性的这个令牌桶流量控制这块。你自己实现的吗？还是找了一个现成的实现组件去用的？你这个秒杀业务主要是用什么来保障它它...

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 项目拷打2. 训练数据是怎么构建的，大概有多少量；测试集如何构建3. lm和这个项目是如何嵌入的4. rag项目的springboot框架的版本5. 项目中遇到问题解决问题的能力6. 主要提到一个项目中用的ai大模型7. 用llm技术重构系统8. 多轮对话相关存储 记忆 解决方案 这个问了好多9. rag怎么设计的10. Attention本质是什么？从向量空间变换角度解释11. 多轮对话中Attention如何导致历史信息衰减？12. RAG的chunk优化策略有哪些？怎么评估检索相关性13. 多工具调度模块如何解决冲突检测？14. 工具调用超时后的降级方案设计15. Prompt优化模块的A/B测试方案16. 为什么你在项目中选择用 Qwen 的模型而不用内部模型；文本检索时有 embedding 初步排序和重排两种模型可选，为什么选择 Rerank 方式做重排，而非其他重排方式

全程40min左右1. 自我介绍+项目亮点介绍（10min）​2. Redis缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透问题​3. MySQL如何解决幻读​4. HashMap扩容机制​5. Redis ZSet底层数据结构实现​6. Skills与Workflow的区别7.如果让你写一个skill你会怎么设计8.项目中长短记忆怎么实现？9.反转整数   10min不会又是kpi吧，问这么简单