小米信息部数据中台

算下来暑期实习距离投出第一份简历也快过了两个月啦，截至目前一共正式面了14场（包括2场hr面），挂了3场，1场结果待定，oc2个，意向书1。记录下面经攒攒人品，也为秋招做准备~---分割线---写在前面bg：9本+水硕，投递时实习经历：中厂数分+大厂数据产品+大厂数分本身数学统计基础很差，ml相关基础也差，求职意向主要为业务向数分手动加粗：希望认出的大佬手下留情，私聊就好，社恐害怕评论区掉马甲。也欢迎各位牛友交流哇！打破信息差~---分割线---第一篇来记录下简历挂的公司哈哈哈，挂了的可以把部门写详细点嘻嘻1. 小米-数据分析：3.11投递-4.12感谢信2. 高德-数分-客户体验部：3.12投递-秒简历挂3. 高德-数分-高德地图：3.14流转投递-几天后简历挂4. 蚂蚁-数分-蚂蚁集团-战略：3.19投递-秒简历挂5. 蚂蚁-数分-网商银行-资产负债管理部：3.19流转投递-两周后简历挂6. 蚂蚁-数分-蚂蚁集团-客户体验及权益保障-决策支持部：4.8流转投递-一周后简历挂7. 阿里云-数分-阿里云智能-产品分析：3.20投递-几天后简历挂8. 腾讯-wxg-数据科学：挂了我两次，记不得细节了哈哈哈下面是投了一直没约面也没结束流程的公司，算是默拒吧9. 灵犀-数分-大市场中台：3.27投递，做完测评后一直显示“待安排面试”10. 饿了么-数科-数据研发组：3.27投递，显示“已笔试/测评”11. 菜鸟-数分-物流科技：3.27投递，显示“新投递”（简历评估还没过）12. 携程-商业数据分析：3.12投递，笔试完一直显示笔试中，测评游戏貌似1800左右金币---分割线---小透明第一次发文章，还请各位多提意见，之后会分公司写面经和相应timelinepps：数分er欢迎交流！

1. 自我介绍2. 工业常用的推荐模型了解吗？3. 数据集从哪来的？4. 论文相对于哪些baseline提升了10%？5. 项目为什么使用JDK17？JDK17有哪些新特性？6. 常见的垃圾收集器7. 项目难点8. 了解redis吗？9. 为什么使用lua脚本？10. sql，查询前一天访问某个url的频数分布11. 三个线程交替打印，比如第一个线程打印12345，第二个线程打印abcde，第三个线程打印ABCDE比如1aA，2bB，...反问环节，我才知道他们公司主要做广告投放的，怪不得问了我这么多推荐方向的东西

b站数据仓库实习一面面经（约一个小时）1 自我介绍，包含了自己的项目介绍2 项目中对你比较有挑战和困难的点是什么3 问了一下实习公司的主要业务线有哪些4 问了一下项目是公司的项目还是自己独立开发的5 在公司负责的主要工作是什么6 抽一个对你印象比较深的项目讲一讲（引申出来了下面三个问题）7 数据探查会做的工作有哪些8 验数的工作主要做了哪些9 产品和业务沟通不够导致的指标不一致，可能是有哪些问题导致的，应该怎么去做10 mr的shuffle原理11 实习时处理的数据的量级有多大呀12 实习的时候有没有遇到过数据倾斜的问题如何解决13 接触过实时开发吗14 数据质量这块有接触吗15 实习两个月你觉得有哪些比较好的流程和规范呢16 假设你在倒数据出现报警你是如何处理和解决的（先计划和设计方案然后再落地）17 做数据的可能会遇到一些异常，如何去分析解决这种问题18 问在哪，实习的时间是多久19 为什么要决定要离开这家公司20 自己的职业规划是什么21 自己在大数据这块，你自己有哪些优点支持你做大数据工作22 写一个sql题（分组topn的变形）23 反问1，数据探查您是如何探查的24 反问2，在接触到一个新需求的话您是如何更快的了解指标的

今年的行情真的是很差，shein一面表现得不好居然进了复试，二面等消息中，希望可以顺利拿下