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橘子C
2020-12-06 14:17
武汉理工大学 嵌入式工程师
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😀
2020-12-06
在牛客打卡3天,今天学习:刷题 5 道
每日监督打卡
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蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
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1. 深入聊聊你的项目,从需求分析到系统设计的完整过程项目背景我做的是一个智能环境监测系统,用于工业现场的温湿度、气体浓度等参数的实时监测和数据上报。系统部署了50个监测节点,每个节点每分钟采集一次数据并上报到云平台。需求分析项目的核心需求:实时采集多种传感器数据通过4G网络上报到云平台支持远程配置和固件升级对功耗有要求,要支持电池供电,续航至少3个月对可靠性有要求,要保证数据不丢失,设备故障要能自动恢复硬件选型主控芯片: STM32F407有丰富的外设接口性能足够,功耗可接受通信模块: 4G模块支持TCP/IP和MQTT协议传感器: 数字接口传感器使用I2C或SPI通信精度和稳定性都比较好电...
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01-27 13:21
华中师范大学 前端工程师
ai面试不小心露出一次手机会判作弊吗
面试的时候有电话过来 掐掉了 不小心从摄像头划过 会判作弊吗 还是说一次没有影响
牛马人的牛马人生:
我认为当时说清就好了
你怎么看待AI面试
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02-15 14:18
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江西工程学院 Java
大佬们帮忙看一下简历,26年毕业生想找工作
董春花_:
个人建议1. 排版极简化,别花花绿绿的。2.专业技能不必要介绍那么详细。什么熟练熟悉精通没必要。按照语言,工具framework等等这种划分一下就行。3.项目介绍的太泛泛了,非常空洞。你新增了什么功能?修改了什么功能?怎么做的? 4.再做个项目放上去吧。 学历不行就只能拼能力了,先有个班上,然后跳。干就完了
Java求职圈
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02-20 17:18
已编辑
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
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