前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么？它和普通文本生成模型的核心区别是什么？答案：对话 LLM 不是简单地做 next token prediction，它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性，对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容，有的仍然有效，有的已经被修正，有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史，而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...

本人bg为末九本，目前力扣hot100过了一遍目前在刷面试150，算法能力不太行，八股过了一遍。从3.9号开始陆续投简历，主要是官网投得多，中间几家大厂因为太菜笔试没过，其他不是简历挂就是一直在初筛，ssob上发了消息不是已读不回就是看都没看。在ssob上投还是在官网投面试机会大？另外我是不是简历有问题？希望各位大佬能给我和我点建议 从开始到现在已经一个月了一个面试机会都没有，已经没招了引流：美团，字节，pdd，腾讯，阿里

1. 自我介绍2. 介绍一下你的项目结构和整体流程差不多讲了40多分钟, 重心都放在这了 无手撕3. 说一下 TcpServer 的实现思路，核心流程是什么答案：TcpServer 的核心作用通常不是“真的处理所有读写”，而是组织监听、分发连接和管理线程模型。它会持有监听 socket 和 Acceptor，当有新连接到来时，Acceptor 触发可读事件，调用 accept 拿到 connfd。然后 TcpServer 按照某种策略把新连接分配给一个 IO 线程对应的 EventLoop，在那个线程里创建 TcpConnection，再把这个连接的读写事件注册到对应 loop 的 epoll...