天翼云后端一面

1. Java对象和引用
2. String a = new String("abc"),a是指向的什么
3. Python如何判断对象相等
4. 在Linux还是在Windows上开发
5. Linux部署是有流水线工具还是自己手动,自己手动是怎么部署的
6. 提到了Docker镜像打包,你怎么打包的
7. Java类的生命周期
8. Python有类似于Jvm的东西,有了解吗
9. redis为什么这么快
10. 提到了select、epoll,有了解poll吗
11. Reactor模式和Proactor模式还有哪些地方你了解到有应用
12. Linux出现connection reset by peer怎么排查
13. 网络连接有哪些状态
14. 出现了非常多TIME_WAIT怎么排查
15. 分库分表应该用在什么场景

--更新--
10.28约二面

#软件开发笔面经##天翼云#
全部评论
人家超级优才已经oc了,我今天才一面,不会此优才非彼优才吧
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发布于 2024-10-23 21:01 陕西
好难
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发布于 2024-10-24 13:09 北京
佬,请问base哪里啊
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发布于 2024-10-24 09:55 福建
佬 什么时候笔试的呀
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发布于 2024-10-23 23:53 黑龙江
怎么后端还问Python呢😢
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发布于 2024-10-23 21:35 陕西
m
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发布于 2024-10-23 19:40 江苏

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昨天 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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04-15 13:42
四川大学 Java
蹲蹲offerrr:快投吧,有点晚现在
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