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牛客833539233号
2025-10-20 16:47
门头沟学院 C++
发布于安徽
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经纬恒润内推
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03-26 14:45
广西大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
AI-Agent面试实战...
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03-27 21:50
已编辑
东南大学 Java
3/26 小红书商业化技术 后端一面
1、无自我介绍,手撕 删除链表倒数第N个节点,考虑边界情况2、redis的zset、查询score 10-k的数据的时间复杂度、查询score等于10的时间复杂度3、mysql的索引、联合索引、最左匹配原则4、介绍实习5、反问
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03-03 19:02
门头沟学院 Java
为何实习这么难找……
boss打招呼了快500,简历投了40多份,结果到现在就只有一个外包和一个几十人小厂约面,大部分都是已读不回,或者要了简历就没下文了。不知道是我的简历写的有问题还是打招呼的方式不对,又或者学历的问题,真不知道该咋办了 …………
如何让HR爱上我:
我以为就我,看到大家都这样我就放心了
投了多少份简历才上岸
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03-02 17:47
大连海洋大学 后端工程师
实习好难
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03-26 20:56
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
AI面试到底会问哪些问题?整理了3轮面经,附答题思路!
写在前面:AI面试一般分技术面和行为面,大厂会有2~3轮技术面 + 1轮HR面。技术面以手撕代码 + 八股知识点为主,行为面主要考察项目经历和沟通能力。下面按模块整理高频题。1、机器学习基础请解释过拟合的成因以及你会如何处理?几乎每家必问。答题时要涵盖:正则化(L1/L2)、Dropout、数据增强、Early Stopping、降低模型复杂度等。BatchNorm 和 LayerNorm 的区别,各自适用场景?CV 方向 BatchNorm 更常见;NLP/Transformer 中 LayerNorm 是标配。能对比 GroupNorm 加分。梯度消失/爆炸是怎么产生的,有哪些解决思路?从...
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经纬恒润
接好运
你是我见过最帅的牛客男孩
内推码?
进度如何
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