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DayDayUpAAA
2021-09-01 20:41
兴业数金_前端
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新人报道!来牛客的第一天~
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01-30 17:02
门头沟学院 产品经理
AI论文助手,帮你读论文!
可以搭建workflow,也可以直接对话,但是一定要开启深度思考! # Role 你是一位拥有 20 年科研经验的资深博导(Senior Research Mentor)。你擅长穿透冗长的学术表述,精准提取论文的底层逻辑,并以极高效率帮助研究生快速理解、质疑和复用论文成果。 # Task 请对我提供的论文进行“剥茧式”解读,按照以下模块输出,严禁废话: ## 1. 核心档案(Quick Facts) - **解决什么问题?**(用一句话概括背景与痛点) - **核心创新点(The "Aha" Moment)**:论文提出了什么新方法/新视角?(核心贡献点) ## 2. 逻辑...
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昨天 18:31
上海得物信息集团有限公司_电商推荐产品经理(准入职员工)
网易互娱内推,网易互娱内推码
网易**不管问你啥,记住一个话术原则小小的提醒下各位留子:**时不要直来直去有啥说啥;千万得多思考别说太满给自己留个思考或回旋的余地・1、被问 “有没有接触过网易的产品”(哪怕了解不多)别直接说 “没有”(容易显得缺乏兴趣)试试:“之前用过网易云音乐和网易新闻,对产品的界面设计和功能逻辑有过留意。虽然没有深入研究,但能感受到网易产品注重用户体验的特点,入职后会系统学习相关产品知识”・2、被问 “能接受高强度的项目加班吗”别勉强说 “没问题”(后续可能难以承受)试试:“我理解互联网行业项目推进时需要集中精力,在关键节点愿意配合团队加班。但也会注重提升工作效率,合理规划时间,尽量在正常工作时间完成...
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2025-12-17 16:45
已编辑
湖南大学 安卓
拼多多26校招开奖——给的实在是太多了
总得来说pdd今年给的比小红书给的还多(变现),而且pdd给的是实实在在的,很稳定。前端:32k*18薪算法:40k*18薪研发:30k*18薪后端:41k*18薪pdd给的实在是太多了,有几个能做到18薪的,但是pdd的强度确实很大,基本上是11,11,6。不过也是真香,拿多少钱干多少事!
edge~0523:
一年顶别人两年,这谁顶得住啊
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2025-12-12 19:01
南京航空航天大学 C++
装个大的,把 WXG 拒了
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秋招没咋投,准备 wxg 转正之后摆烂了。结果不堪字节 HR 的骚扰还是面了一下字节。之前想去字节的时候怎么面都挂。现在想着随便面一下结果三面技术面都意外顺利还有加面。十月中旬字节发了意向,wxg 转正结果无响应。十月底字节拉了保温群,wxg 口头通过,系统显示考核中。十一月初和字节 ld 交流之后得知 base 居然能选海外,甚至能小 wlb 一下,wxg 无响应无人联系。十一月中旬把字节 base 转到了海外,wxg 流程灰了,一问超时忘处理了,过两天又变考核中了。十一月下旬字节换了海外 HR 对接,问了期望薪资,wxg 考核终于显示通过,无 HR 保温,无其他保温。十一月底给字节报了个天价,想吓吓他们,同时告诉微信字节要开了,微信无响应。同样十一月底字节 HR 告诉我确实给不到那么高,但是能拿期权补上,问能不能接受。微信无响应。同样十一月底字节 HR 告知了具体方案,符合预期。 微信无响应。十二月上旬催 wxg 不开我就盲拒了,wxg HR 火急火燎的打电话问情况,问期望。我给了一个不算夸张的总包数字,因为今年市场在涨,过了三天还不联系我,我再催,约时间下午打电话,非得在我给出的数字上压下去几万,微信又不差这点,为什么不能满足我,让我没有拒绝的理由呢?一番纠结抗争,求稳还是追求挑战,最终选择接受迎接新的挑战,因为堂吉诃德永远不会停下脚步!回想起来,在 wxg 谈薪的阶段,我认为并没有给予我一定的重视,即使 HR 表示我在实习期间的表现和之前的面评都很靠前。也没有感觉到想要争取我,虽然我表示拒了 offer 之后要给我加面委定 t6 再涨,但我三个月没面试让我面面委那就是白给,还是算了。有缘再见了我亲爱的 wxg,再见了曾经的梦中情厂,再见亲爱的 mt,再见亲爱的朋友们。也再见,北京的一切。我想润了。秋招结束,卸载牛客,下一个三年,下一个五年,下一个十年后再来看看。
面试中的大熊猫爱吃薯...:
我嫉妒得狗眼通红
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01-30 22:05
网易_数据开发工程师
数据研发通用模型聚合压缩方案
一、背景 大数据时代,对数据的使用分析频繁,在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算,算力的发展是底层引擎迭代的驱动力;从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型,再到向量化计算优化,一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模,到现在迭代快速的维度建模反范式建模,团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式,都在追求极致的效率。目前,在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描,从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前,在对实体进行历史周...
聊聊我眼中的AI
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