1. 什么是生成式大模型？生成式大模型，就是在海量数据上训练出来，能够根据输入内容继续生成文本、代码、摘要、问答结果的一类模型。它不是去数据库里“查原句”，而是根据上下文，一个 token 一个 token 往后预测，所以它能生成新的内容。现在主流大模型大多是 Transformer 架构，尤其是 Decoder-only 这一类。因为这种结构天然适合做连续生成，训练目标和推理方式也比较统一。常见的生成式大模型有 GPT、LLaMA、Qwen、ChatGLM、DeepSeek 这些。2. 大模型为什么生成的文本能比较丰富，不会特别死板？核心原因有两个，一个是训练数据足够大，另一个是推理时不会每...

润色了一下，这个简历还有救吗，春招还能上岸吗😭经历秋招洗礼，感觉运气>>实力

中小厂看了简历大多数已读不回是什么原因？是不是我的简历问题太大了，求大佬们指点！

1. 先做个自我介绍，说说你的技术背景和项目经验参考答案：面试官您好，我是XXX，目前是XX大学计算机专业的研究生/本科生。我从大二开始接触嵌入式开发，到现在有两年多的学习和项目经验。技术方面，我熟悉C/C++编程，有扎实的数据结构和算法基础，了解Linux系统编程、网络编程、多线程开发。项目经验方面，我做过基于Linux的HTTP服务器项目，使用epoll实现高并发，支持上万并发连接。还做过一个异步日志库，采用双缓冲和无锁队列技术，保证高性能。另外参与过XX比赛项目，负责XX模块的开发。我对嵌入式Linux开发很感兴趣，希望能在这个方向深入发展。2. 说说你在比赛或项目中具体负责哪些模块？遇...