在 Java 开发领域，AI Coding 已经逐渐成为提升效率与代码质量的重要工具，选对工具比盲目跟风更关键。首推通用型大模型，如 ChatGPT、Claude。它们非常适合用于业务逻辑拆解、设计模式讲解、复杂 Bug 定位和代码重构建议，在阅读老代码、理解框架底层原理（如 Spring、JVM）时尤其高效。其次是代码补全与 IDE 深度集成工具，如 GitHub Copilot、Cursor、IntelliJ IDEA 自带的 AI Assistant。这类工具在写 Controller、DTO、Mapper、单元测试时体验极佳，能快速生成样板代码，显著减少重复劳动。对 Java 后端来说...

这就是Boss直聘原本的样子，任何职业都可以在上面找到自己的岗位，包括技术间谍。

 应该是挂了，哎

为了进入 Java 岗位，我系统学习了 Java 基础与面向对象编程，掌握了常用集合、异常处理、多线程与并发编程。熟悉 Spring/Spring Boot 框架，能够进行 RESTful API 开发与项目搭建。了解 MySQL 数据库及基本 SQL 操作，并掌握常见 ORM 框架（如 MyBatis）。同时学习了 Maven 构建、Git 版本控制、Linux 常用命令和基本部署流程。通过实践项目提升了代码能力与工程化思维，具备独立完成中小型 Java 项目的能力。