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#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸很多同学都来问我数据科学到底是干啥的。说实话，范围非常大。有偏BI的，有偏DA的，有偏算法的，有偏SDE的，有偏数仓的。非常多样化。想区分一个数科到底做啥，看JD和面试问题。那为啥会有数科这种杂交岗位个人理解，数科一般挂在比较忙的业务算法部门下面，提供各种数据/看板/平台等支持。这些工作，虽然算法也可以做，但是由于部门忙，需求多。为了提升人效，需要再找一些人来做这些支持，工资普遍也低一些。是一个折中的方案。整体来看，技术要求上和待遇上均在算法和数分之间，因此，对于一些想沾点算法但是可能BG不够的同学可以尝试走数据科学家方向。冲冲冲！

腾讯云技术产品的线下初试都是“小群面”。这次有9位同学参加（最后留下4位继续1v1），群面形式和平常一样。具体题目不方便透露，总的来说就是设计一个b端数据系统。题目本身不难，大家的想法也没什么分歧，难点在于如何在群面竞争中抢占先机。虽然是b端系统，但在有限时间内也可以从不同侧重点展开。比如系统和数据分析相关，主推的同学会偏向指标评估和数据收集，而我可能认为这不太产品化，反而对系统流程、模块如何服务于目标用户（b和b2b）、如何定义功能mvp更有想法。总结一下，下次群面要抓住重点迅速展开。

用时15min（无敌迅速，聊得不错，过不过很难说，希望欧神附体）自我介绍面试官介绍部门工作对供应链这块工作不熟悉，你会怎么做？沟通协调能力如何？会数据分析吗？接受加班吗？最快多久到岗？反问：供应上下游的流程是不是和知乎达人合作的流程相近本次面试思考：语速放慢了，不紧张了多了解与供应商谈合作部分的内容，为何做？做什么？怎么做？最终达到什么结果简历中没有提及的内容，需要在问题的回答中阐述出来，体现姐的专业性之前了解的都是运营相关的，仍然需要扩展知识储备