难忘的实习

做技术面试官这些年，我发现应届生简历上的项目越来越”丰富“了。毕竟简历上，除了学校和专业，能拉开差距的几乎就是各类项目——不管是大厂实习项目、读研时跟着导师做的课题，还是自己业余捣鼓的小项目，都成了争取面试机会的“敲门砖”。但随之而来的，是越来越多“一眼假”的项目，简历上写得天花乱坠，一追问细节，就支支吾吾、漏洞百出。今天就聊聊，那些看似“加分”的假项目，到底能不能帮你拿offer，以及什么样的项目才是真加分项。先说说最常见的实习项目，几乎80%的候选人都会“美化”实习经历，这本身无可厚非，但过度包装很容易露馅。第一种是夸大工作范围，把团队几个人的工作全安在自己身上，面试时只要追问核心细节，比...

人生第一次主动投递简历，深受打击总共打招呼120，其中67个未读，34个已读不回，主动涌上来的5个字节和3个华为kpi，婉拒。最后11个投递简历，然后6个已读不回，2个询问实习时间后口头承诺约面，3个要了简历逗逗我然后没看。想问问该怎么办这是正常的嘛4.6。并非没人要，去手子了

目前只能约到小公司，求大神指导

1. 全参数微调的显存一般怎么估算全参数微调的显存不能只看模型参数本身，真正上线训练时至少要把参数、梯度、优化器状态和激活值都算进去。最粗略的估算方式是：如果模型参数量是 N，训练精度是 bf16，那么参数大约占 2N 字节，梯度再来一份 2N，如果用 Adam，还要额外保存两组一阶和二阶矩，通常再加 4N + 4N 字节。也就是说，不考虑激活值时，单参数相关内存大致可以按 12N ~ 16N 字节估。真正把 batch size、sequence length、checkpointing、并行策略加进去后，激活值往往才是大头。所以面试里如果只答“参数量乘 2”基本不够。更稳的答法是先给出静态...