面经：B站推荐算法实习一面

1、自我介绍
2、Transformer 的结构
3、DIN和Transformer 的注意力机制区别
4、softmax表达式，以及导数推导
5、推荐场景下的连续值，离散值的处理
6、推荐系统的链路
7、是否了解DIN、SIM用于embedding
8、从模型角度介绍特征交叉
9、正负样本的选取方法以及对应的优缺点

Code ：滑动窗口内的最大值
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