最近感觉遇到了非常好的面试官，有种很强烈的欲望想跟着他干活千万别挂了……首先，群面的题目贴合企业业务、追问也精准也对智慧芽的产品优势和行业布局有了更清晰的认知一面 面试官温柔耐心 我不会的问题没有push 而是给我提示和思考时间 全程微笑礼貌， 和面试官进行了很深入的问答与讨论，面试官尽可能挖掘了问题也回答了我这样的面试对我是非常有学习价值的结束后马上就收到了通过的消息 好感动啊啊啊 体验感是最顺的一场面试二面的面试官也很专业 且十分尊重面试者 会先对自己和岗位部门进行介绍 再开始提问问了一个我忘了的专业问题 没答出来 但分析了解决方案沾上了边被夸了 说我很机灵 还很认真地讲解了答案和原理 感...

有什么建议吗？透了十几份，有五六个人要我的简历了，然后就理我了有什么建议目前是投实习是不是项目太烂了不够找实习

准备跑路了，实习太水了，只能写一个黑客松的项目，但感觉也很玩具，文档也没得偷，这个简历现在投后端日常有机会吗

大模型面经（一）：Prompt + RAG + 微调技术解析 Prompt 工程的核心要点 Prompt 设计直接影响大模型输出质量。清晰的指令、示例和上下文能显著提升模型表现。  指令明确性：避免模糊描述，例如“写一篇关于AI的文章”改为“写一篇800字的科普文章，介绍AI在医疗领域的应用，目标读者为高中生”。 少样本学习（Few-shot Learning）：提供少量输入-输出示例，帮助模型理解任务模式。 角色设定：通过“你是一名资深算法工程师”等角色提示，约束回答风格。  示例代码（OpenAI API）： response = openai.ChatCompletion.create(...