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Java求职圈
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04-21 21:03
已编辑
第一拖拉机制造厂拖拉机学院 Java
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04-23 10:32
门头沟学院 Java
🚨你的AI项目，为什么总跟别人“撞车”？
打开GitHub搜“AI应用”，跳出来的结果是不是都差不多？又一个RAG知识库问答 📚又一个ChatGPT套壳网站 💬又一个LangChain文档加载器 🔧代码换了个写法，README换了个排版，但内核一模一样。更扎心的是：你跟着教程吭哧吭哧做出来的东西，和另外100个求职者简历上写的，几乎没有区别。面试官看多了，审美疲劳 😮‍💨 你也知道这项目拿不出手，但不知道该做什么、能做什么。🤔 为什么市面上的项目都“长一个样”？因为教程教的，都是“标准答案”。教程教你搭RAG → 大家都用LangChain + Chroma + OpenAI教程教你做Agent → 大家都用ReAct模式...
哪些AI项目值得做？
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-19 10:38
看到网传的丁老板这个图片，简直要笑死
rt 不知道是真的假的丁老板 太难绷了
实力求职者：真的绷不住了，第一张霸总人设，第二张求生欲拉满
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04-16 15:21
天津大学 前端工程师
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昨天 21:22
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
说几个真的能写进简历、面试还能聊得起来的。
第一个是本地知识库问答。把自己的笔记、PDF、文档喂给模型，做一个能检索能问答的系统。技术栈就是LangChain加向量数据库，难度不高但涉及RAG全流程，面试官最爱问这个，你踩过坑就能聊很久。第二个是Agent自动化工具。找一个你自己真实的重复性工作，让AI帮你自动完成。比如自动抓招聘信息整理成表格、自动总结每天的技术新闻发到邮件。场景越真实越好，面试时说这个工具我自己每天在用比任何包装都有说服力。第三个是模型微调。找一个垂直领域的开源数据集，拿Llama或者Qwen跑一次LoRA微调。不需要效果多好，重要的是你走通了训练评估部署全流程，这个经历很少人有，写进简历直接拉开差距。这三个项目有个...
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