(秒过版)京东-技术产品经理-二面

【总结】全程30min,基本都是总结性和开放性问题,和一面一样依然没有简历的深挖,对于AI技术工程性落地方面的认知考察较多,但是问题很宏观,需要自己搭建框架结合场景展开回答
【一些面经】
1.成长最多的实习经历
2.做了什么关键动作促成了项目成功
3.为什么成长最多的不是鹅厂的实习,那在鹅的实习学到了什么
4.北极星指标是如何选取和搭建的,促成了什么业务提升
5.你认为B/C端产品的差距以及对产品经理要求的差距
6.结合实习谈谈对B端做功能迭代的认识
7.怎么学习AI知识的
8.你认为怎么使用AI赋能数据产品
9.开放的说说RAG和Agent在数据产品场景中哪一个效果会更好(主包回答目前的情况必须要结合,然后用具体场景展开了原因,答完这个面试官反馈说回答的很好,然后结束不久就显示通过了)
【个人感受】最近面的基本都没有挖简历,但是主包顿悟了一点,有的时候宏观的偏开放性问题也很有含金量,需要自己思考构建框架来回答,这一类问题对于深度和广度都能同时考察到,而且能看出候选人的认知水平,其实是很高级的问法!目前复盘的感悟就是回答面要广,分层次、多角度地结合具体例子或者场景,其实对错并不重要,重点是突出个人分析问题、给出方案的能力

#发面经攒人品#  #产运销实习日记#  #我的秋招日记#  #非技术求职现状#
全部评论
佬 零售吗
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发布于 2025-09-15 15:38 新加坡
技术产品和其他普通产品的区别,是要懂技术吗
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发布于 2025-09-29 17:18 上海

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04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
紫炁:一样的感受,现在很混乱尤其业务侧开发和算法界限模糊,不知道秋招投哪个方向了
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