通用语言模型通过微调就可以完成几类常见任务，比如分析情绪和识别命名实体。这些任务不需要额外的背景知识就可以完成。要完成更复杂和知识密集型的任务，可以基于语言模型构建一个系统，访问外部知识源来做到。这样的实现与事实更加一性，生成的答案更可靠，还有助于缓解“幻觉”问题。Meta AI 的研究人员引入了一种叫做检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）的方法来完成这类知识密集型的任务。RAG 把一个信息检索组件和文本生成模型结合在一起。RAG 可以微调，其内部知识的修改方式很高效，不需要对整个模型进行重新训练。RAG 会接受输入并检索出一组相关/支撑的文档，...

一个面试要ppt一个最少实习工作一年这正常吗目前学院本大三没有实习求助

刚注册的号，简历都还没写完，然后你告诉我字节要招我后端？这是在拿我刷KPI吗？😥

25 秋招｜点点互动+一面，广告创意从**就能看出来这家公司对文科生非常友好三大模块，一共六道问答题，主要考察候选人对游戏、广告、各大社交平台的认识和理解，以及回答问题的逻辑。回答这类问题的时候建议结合题干和应聘岗位的特征作答。比如其中一个问题是：【如果让你选择一个平台去做自媒体，你会选择哪个平台？】我的回答模式：首先说明我选择的平台，接下来分析该平台的优势，包括平台运作方式、用户群体方向、内容特点等，中间也花了一两句话介绍了自己的兴趣和个人优势（爱写+深度冲浪选手）。9.10 刚刚结束了这家游戏公司广告创意策划岗的一面，感觉还不错！根据上次的面试反思，主要【改进了自我介绍的格式】，并在面试前...