大模型实习简历求指导

1. 实习介绍2. 看了今年哪些生成式推荐论文3. 然后聊了半小时onerec，重点在多模态tokenizer和语义id4. 拷打简历项目(infonce的温度系数作用，faiss ANN索引，正负样本，特征工程，推理测评指标等)5. RoPE和ALiBi两种相对位置编码的原理6. SwiGLU原理，比relu好在哪7. attention常规八股(根号dk，时间复杂度，为什么要分多头)8. 用过哪些大模型微调方式，LoRA微调原理9. 了解模型蒸馏吗10. 了解目前主流多模态模型吗，扩散模型公式怎么推导的11. 手撕: lc53 最大子数组和改为求出这个子数组

企业技术中心不仅是国家或地方政府对企业技术创新能力的认可，更是企业享受各项政策扶持、提升市场竞争力的“金字招牌”。然而，很多企业在成功认定后，对它的有效期、复审流程以及日常维护要点却存在盲区。本文将为您深度解析企业技术中心认定的有效期、复审周期，并提供一套严谨、实用的维护指南，确保您的资质持续有效，大化其价值。一、💡 企业技术中心认定的“生命周期”：有效期是多久？企业技术中心的认定通常分为和省级（地方级）两个层面，其“生命周期”——即有效期和评价周期，各有不同。1. 企业技术中心：运行评价是核心企业技术中心不同于某些固定期限的资质，它不设定一个明确的“有效期”，而是以运行评价为核心管理机制。...

看好AI，但是具体AI应用落地的却没有多少。是继续学习java，还是我就去学做大模型应用开发？有人会说，以后都是AI自动写代码了，根本需要程序员了，该怎么办呢？是的，以后的AI真的有可能能完全理解需求、写代码、测试、运行、部署，但这个“以后”到底是什么时候呢？

从投递简历到入职新公司：我的实习之路、踩过的坑与成长回头看这段从投递简历到正式入职的实习经历，更像是一场不断试错、修正和自我认知升级的过程。它不算一帆风顺，但每一步都让我更清楚自己适合什么、欠缺什么。一、投递简历：从“海投”到“精准投”一开始，我和很多同学一样，采用了无差别海投策略：只要岗位写着“实习生”“应届友好”，就投。结果是：投了很多，但回复极少即使有面试，也常常在一面被刷面试官的问题，自己答得磕磕绊绊后来我意识到问题不在“运气”，而在简历和岗位的匹配度。调整后的做法：针对岗位改简历（技术栈 / 项目关键词）放弃明显不匹配的岗位每天固定 1–2 小时高质量投递，而不是一口气乱投 这一阶段...