大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...

今天早高峰10号线，人挤人，我好不容易站稳，余光扫到旁边座位上有个穿校服戴红领巾的小男孩，正低头盯着iPad。我以为他在看动画片，好奇瞟了一眼——好家伙，在刷leetcode。我人都傻了。我小学五年级还在玩赛尔号，人家已经在地铁上刷题了。让我想起来现在也有很多机构推出面向小孩的人工智能课、AI使用课...现在连小孩都这么卷了吗？

好不容易获得了这份工作，offer难道真要“栽”在入职体检上？一紧张、一焦虑心电图显示异常所做的努力全部白费，小编发现不少考公考编的同学笔面第一，最后却因为体检没过而前功尽弃这种遗憾，实在让人不甘心！今天，体检e站的小编为大家盘点三个最常见的误区，以及体检前后的关键应对策略助你轻松过关，顺利入职！三个常见误区，有人中过招误区1入职体检只要“过关”，查得越简单越好有人觉得，反正是入职用，项目能省则省，甚至主动放弃一些检查。但每一项检查都有其意义——胸部DR能发现肺部隐患，肝功能反映代谢能力，血常规可以提示潜在感染。省掉的是项目，丢掉的可能是提早了解身体的机会。误区2体检前“突击调理”，就能掩盖异...