算法题

今天9点半下班还去建了个身，看到这条新闻立马就离开健身房了，每天高强度长时间上班，下班还会去健身，真是有点go die的边缘徘徊了…大家都早点下班吧，不要再加班了！ 互联网的科技进程不是你的，你的生命是你自己的

我之前在一家创业公司待了一年半，虽然工资不高，但那段时间是我进步最快的时期。成长型工作的几个特征：经常遇到不会的东西，但能学会 那时候公司要做一个实时数据看板，我之前没做过。硬着头皮啃了两周文档，做出来了。现在这个技能成了我简历上的加分项，面试基本都会问。能看到自己的进步 刚入职时写个接口要一天，三个月后半天就搞定。从只会增删改查，到能独立做性能优化、架构设计。这种成长是看得见摸得着的。工作有反馈，有成就感 你做的东西有人用，用户量从0到10万，bug从每天十几个降到个位数。这种正向反馈会让你觉得，加班都是值得的。下班后还会主动学习 不是因为焦虑被迫学，而是白天遇到了有意思的问题，晚上想深入研...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.针对智能问答机器人，大模型上下文窗口有限，一般的解决方案是什么?2.记忆系统相较于RAG的优点是什么?3.对话系统的对话存储方式如何设计?4.如何对用户输入进行意图识别和分类?5.为什么记忆系统需要设计遗忘曲线?为什么有些信息需要被遗忘?6. LangChain、 Llamalndex 和 LangGraph的区别是什么?7.什么是MCP(ModelContextProtocol)?MCP的运转流程是什么?8.大模型FunctionCalling的能力是如何实现的?9.如果系统中的工具过多，导致模型调用工具能力变差，如何解决?10.如果工具路由(Router)失败，有什么方法可以缓解?11.在模型层面如何优化工具调用能力?12.如果通过微调来优化工具调用能力，一般采用哪种微调方式?13.如何在大模型系统中接入强化学习进行优化?14.算法题:合并区间(力扣56)

裁员新闻铺天盖地，AI 要抢走饭碗的焦虑四处蔓延——但如果暂时放下这些头条，认真看看数据，你会发现一个截然不同的故事！ 根据 Lenny's Newsletter 最新发布的《2026年初科技产品岗位市场全景》报告，科技行业的招聘其实正在呈现许多令人鼓舞的信号。下面用数据说话，帮你看清哪些岗位还有活路，哪些方向值得押注。  2026年的岗位生存指南    岗位方向 前景 建议     AI 工程师/AI PM 爆发增长 最值得押注的方向   软件工程师 稳健增长 硬通货，学好 AI 工具加分   产品经理 强势复苏 近三年最好，懂 AI 更吃香   招聘/HR 回暖信号 行业在扩招   设计师...