快手专属内推码：ymIgedltz 快手内推链接（复制完整链接到浏览器打开）： https://campus.kuaishou.cn/#/campus/jobs?code=ymIgedltz 欢迎大家投递我们的快手！ 快手内推，我们鼓励创业精神和创新思维，让你的梦想在这里起航。在这里，你将得到创业项目的支持和资源，实现自己的创业梦想，成为创业领域的领军人物。

附tl 4.13投递+测评4.14约下午面+秒过约二面4.17二面秒过约下周三面4.22三面秒过当天晚上hr加微信云证4.23hr面+转录用评估4.25收到书面offer希望大家早日收到心仪的offer

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...