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嗯啦!!!!
2020-05-25 16:25
武汉科技大学 前端工程师
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2020-05-25
在牛客打卡4天,今天学习:刷题 27 道/代码提交 33 次/学习课程 2 节
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作用:将文本改写成类似小红书的 Emoji 风格。 请使用 Emoji 风格编辑以下段落,该风格以引人入胜的标题、每个段落中包含表情符号和在末尾添加相关标签为特点。请确保保持原文的意思。 原文: 持初心,赴山水!上期讲完底沙怎么选,这期30秒教你铺对厚度,原生缸底床不闷水、造景更自然,新手直接抄作业~ 核心厚度记牢:常规3-5cm!这个厚度既能稳定造景石,又能保证底床透水性,避免过厚积粪滋生厌氧菌发臭,也不会因过薄导致鱼一翻沙就露缸底。 场景化调整技巧:养吸鳅、鼠鱼等翻沙鱼,可铺到5cm,给它们留足觅食空间;纯造景不养翻沙鱼,3cm就够;想做原生溪流的高低层次感,就前低后高——前景3cm,后景...
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2025-12-23 23:49
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双非前端已死 投一大圈一个面试约不到 我真心碎了 前端已死
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01-14 21:22
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在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中,MCP(Model Context Protocol)与 Skill(Agent Skill)是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界,但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度,彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱,定位截然不同:MCP 解决「连接」问题:让 AI 突破自身数据局限,访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题:为 AI 注入专业的...
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