实习经历

时间：2026.5.8，老板面（1h）1.自我介绍2.实习、工作经历拷打3.AI大概知道多少，cursor有用过吗4.平时对什么感兴趣5.数学成绩怎么样，高考考了多少分6.生活和工作上遇到过什么重大挫折-------------------------------------------- 首先不是快手，其次基本都是聊些家常便饭，介绍公司产品，做餐饮系统的，老牌子了，但公司有点抽象，加上全部分公司，总人员有100+人，但是每个分公司只有5-10人，广州这里更是只有3人，技术部都不在这；老板说绩效不达标直接裁，疑似想卡学历or某些看法，之前只想招92的； base地点广州，具体办公大楼让我第一印...

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

boss投了200+，没一个约面的，日常实习这么难找吗，大佬们说说是简历问题还是什么😭

在京东零售的HR部门实习，筛过简历，也跟过业务部门的面试。说实话，大厂招人，尤其是像零售这样业务复杂、节奏飞快的部门，学历只是敲门砖，真正能留下、混得好的，都是这些人。1.“接地气”的学霸：学历是底线，但“能打仗”才是关键​ 我们组里，学历跨度挺大。有人大武大硕士，也有普通一本的本科生。但大家有个共同点：没人把学历挂嘴上。我见过最受欢迎的同事，是个二本出身但做了五年人力的“老手”（之前是猎头出身），对细节的熟悉程度，让名校新人只能默默记笔记。 京东零售喜欢的人：可以是名校，但绝不能眼高手低；可以学历普通，但必须有实打实的项目经验或解决问题的能力。校招生有没有论文？不重要。重要的是，你能不能把复...