青岛小厂AI应用开发面经(面完秒过)

1.自我介绍
2.agent有什么构成
3.在项目中,文档切片和检索策略怎么做的
4.可以简单说说特征工程吗
5.缺失值和异常值是怎么处理的
6.Python数据结构
7.讲讲rag的流程,rag包含哪些部分
8.你了解面向对象和面向过程吗,讲讲面向对象和面向过程开发的区别
9.Python中一个函数的构成
10.transformer整体结构
11.自注意力的原理
12.常见的位置编码
13.知识库文档的切分,怎么做切分的,切分后的大小,和重复率怎么做的
14.大模型微调中,全量微调 和 增量微调 区别?
15.你开发agent用的什么框架
16.可以说一下LangChain的模块
反问:业务主要是做模具厂的agent转型
试用期一到三个月,单休(不太能接受)感觉二线城市好多单休
技术栈主要是Python和c++,进去可能会参与一些大模型微调#面试问题记录#
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05-08 18:20
门头沟学院 Java
1、请先做一下自我介绍。2、你的毕设作品,从产品需求设计到后续开发全流程,都是你一个人独立完成的吗?3、你为什么会选择做这个毕设项目?4、你在做这个项目的过程中,遇到的比较大的挑战是什么?5、你为什么会选用 Spring AI 框架?你也使用过 LangChain4j,能否对比一下两者的优缺点和核心差异?6、请讲一下 Java 中 HashMap 的实现原理。7、Java 中重载(Overload)和重写(Override)的区别是什么?8、你了解 Python 中的异步编程吗?9、你做的 RAG 知识库,文档是怎么进行分割的?召回环节是如何实现的?请详细说明完整流程。10、你在搭建 RAG 全链路的过程中,遇到过哪些核心问题?11、你是怎么判断 RAG 是否成功召回了相关内容?如何评估召回的准确度?12、针对 RAG / 对话场景的上下文压缩,你是怎么设计的?13、怎么确定哪些内容是核心信息、不会被压缩掉?如何确保你提炼的内容一定是上下文里最重要的信息?如果重要信息被压缩丢失了,你会怎么处理?14、请讲一下你上一份实习的核心工作成果,以及过程中遇到的核心挑战。15、你做 RAG 开发用的是什么框架?16、Agent 调用工具的过程中,经常会出现调用超时的情况,你会怎么定位并处理这个问题?17、如果工具调用一直失败,会让它一直重复调用吗?你是怎么设计熔断 / 兜底机制的?18、你有没有研究过 Agent 工具的并行调用?19、你的大模型应用有设置记忆系统吗?是怎么设计的?20、对话记忆会持续存储,数据量越来越大很容易导致上下文窗口爆炸,这个问题你是怎么处理的?21、你的项目平常是怎么部署的?比如你的毕设项目是如何部署上线的?22、线上环境出现故障 / 问题,你会怎么排查?23、最近你在学习哪些新的技术 / 内容?
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