所有 Java 服务的线上问题从系统表象来看归结起来总共有四方面：CPU、内存、磁盘、网络。例如 CPU 使用率峰值突然飚高、内存溢出 (泄露)、磁盘满了、网络流量异常、FullGC等等问题。本文从以下四个角度，去分析如何排查线上问题，如果你也遇见过上面的这些问题，却无从下手相信你看完这篇文章，能够掌握线上问题的排查思路与工具方法，方便你遇到线上问题时，心中有数，不慌不忙，赶紧mark起来吧。CPU，CPU使用率飙升，如何定位内存，内存溢出、垃圾回收的问题排查思路与工具IO，IO异常时，如何定位网络，网络卡顿，网络不通的排查思路先说结论，大部分工程师也许没有全面的性能问题诊断机会，解决线上问题...

如图，这是什么心态呢，太搞笑了。

深圳某不知名公司  

ps: 也是好起来了，居然能面大厂，还以为这辈子都面不了大厂了，哈哈哈哈哈。先体验一下大厂的感觉再说，过不过已经无所谓了。 一面 时间： 2025-11-16  介绍一下项目经历和设计以及你负责的工作 工作过程中涉及到数据的流入和流出吗？ 数据库底层存储原理了解过吗？ 说说Redis的数据结构以及他们一般的使用场景 Redis集群的可用性有了解过吗？ Redis的Cluster有了解过吗？ Cluster的每个槽存多少个Key了解过吗？ MySQL单表行数一般最多存储多少？ 为什么MySQL单表存储2000万是上限？ 消息队列的使用场景？ 消息队列的架构有了解过吗？ 消息队列扩容，怎么检测到新...