测评这个东西就是考公青春版

想问一下大家，本人现在是双非一本数据科学与大数据技术的大三学生，想找实习发现数据岗位比较少，感觉平时课程什么都学学的很杂但是浅，不知道以后可以走哪个方向，哪些深入学习比较好呢？数仓，数分还是数开，没有考研考公的打算是不是废了。。

最近是 2026 年的春招季，前几周密集面了大概快二十个前端。翻开这批简历，我有一种极其魔幻的感觉：满屏都是 AI，满屏都是算法。四五年前，大家简历上的高频词还是 精通 Vue3 响应式原理、熟练掌握 Webpack 性能调优。现在呢？十个候选人里，有九个写着熟练掌握 LLM 接入、深入理解 RAG（检索增强生成）、精通 Prompt 工程、参与过大模型 Agent 平台建设，剩下那个没写 AI 的，简历里赫然写着LeetCode 刷题 150+，精通动态规划与图论。前端这个圈子，仿佛在一夜之间得了严重的技术焦虑并发症。大家都在拼命往简历里塞最高大上的词，生怕在 2026 年这个节点，因为不懂...

HashMap 底层实现、初始化容量设置场景、与 LinkedHashMap 的区别JVM 核心模块、JDK17 与其他版本差异、GC 回收机制、JVM 参数调整，及 Java 内存存储、基础数据类型取值 / 默认值、位运算、运算符重载、volatile 关键字等基础问题输入 URL 到页面展示的流程，401/502 等 HTTP 状态码含义TCP/UDP 区别、TCP 协议包大小 / 端口范围，OSI 网络模型分层及原因Linux 常用命令（文件夹复制）、系统 32/64 位的含义，CPU 与内存的连接方式编写 SQL 统计每个用户的消费总金额（聚合函数 + 分组）XXL-Job 的功能及项目中的使用场景大学 / 实习中印象深刻的专业相关事、多人开发的代码管理方式未来两三年的职业规划反问环节：让应聘者提出想要了解的问题大致是上面这些，没怎么问项目是没想到的，后面问的这些udp还有网络模型啥的根本不会，分享一下面经攒攒人品吧

考公断档两年，现在还能找到工作嘛？？？