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每天提醒自己是菜🐔
2019-08-15 21:27
湖南理工学院 Java
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2019-08-15
在牛客打卡8天,今天学习:刷题 4 道/代码提交 4 次
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面试时最害怕被问到的问题
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05-29 12:11
北京联合大学 C++
如何优雅而不失礼貌的拒绝dirtywork?
新人往往不敢拒绝,怕得罪人,但又不能当软柿子任人拿捏。和大家说说一些常用的拒绝话术和策略,早一点拜托dirtywork!核心原则:态度真诚,语气坚定但温和: 避免显得傲慢或推诿。保持礼貌、专业。表达理解与感谢: 先让对方感到被尊重和理解。清晰说明原因(必要时): 简洁说明拒绝的原因(通常聚焦在优先级、时间、职责范围)。提供替代方案(如果可能): 展现合作意愿,帮忙指条明路。不轻易承诺或过度道歉: 不要为拒绝而过度内疚或道歉,这显得底气不足。避免说“我试试看”这种模糊承诺。及时回应: 不要拖延,尽快给出明确答复。🍊几个实用拒绝话术分场景:场景一:拒绝同事临时增加的、非本职或低优先级的杂事/请求...
Maples31:
差点看成了如何拒绝 dirty talk,我还寻思这给我干哪来了
一人一个landing小技巧
职场新人生存指南
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05-28 15:18
Rutgers, The State University of New Jersey 数据分析师
数据分析大牛常用的 10 个Python 工具包,你知道几个?
1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况,在做初步的数据探索时,能让你迅速对数据有个全面的认识,比如拿到一个新的电商销售数据集,用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时,它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等,如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用,比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松,无论是小型的科研实验数据,还是大型的社交媒体用户数据,都能快速生成直观报告。 5. Data...
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