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【9月最新动态】:
1.Lazada的产品岗已重新开放投递,base北京/广州/深圳。目前产品类岗位竞争非常非常非常激烈,请一定要好好优化简历!!!
2.#算法# #大数据# #客户端# #测试# #前端# ,这些岗位相对而言竞争少一些,大家可以优先考虑!

【一些简历优化的小tips】
1.如果毕业学校是国内的211/985,一定要写出来,千万别不好意思
2.如果毕业学校是海外院校,建议注明排名(QS, THE, USNews等都可)
3.一定要仔细阅读岗位要求,如果有岗位相关的实习经历/项目经历,一定要浓墨重彩的突出
4.如果没有岗位相关的实习经历/项目经历,不要写一大堆无关经历,建议突出自己的相关技能和学习经历,尽量贴近岗位要求

hello,同学们好!
我这边是 阿里巴巴 lazada事业群,是面向东南亚的TOP1电商平台。别再叹息自己错过国内的互联网浪潮了,快来投身新时代的互联网出海大潮吧!
目前lazada的校招和阿里集团校招是并行的,也就是说可以两边同时投递,互不影响,当然offer只能选一个。这周开始会分批发出笔试/面试邮件,lazada的笔试平台就是牛客网哦!
今年是lazada第一年大规模开放校园招聘,岗位base主要在新加坡/深圳/广州/北京。本次校招每个岗位的名额都非常多,而且和阿里校招互不冲突,offer成功率绝对远高于阿里集团。
另外,lazada这边的薪资待遇和阿里集团一致,挂的也是阿里巴巴的工牌哦。而lazada作为新加坡+深圳双总部的国际化公司,文化包容,氛围自由,很少加班,从不打卡,各种餐补通勤补贴加班补贴全部按照新加坡标准呢,出差能住JW和Hilton哦!
性价比这么高,机会这么多,大家还在等什么! 快来找我内推投简历,先拿offer先安心! 内推通道的简历通过率更高喔!

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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