追觅科技日常实习面

最近看着AI越来越火，身边很多同学都想冲，但是一上来就去学大模型训练、深度学习、论文，学了半个月就放弃，又迷茫又内耗。我这段时间自己查资料、看招聘、问学长，慢慢想明白了一件事：我们这种零基础、非985/211的学生，入门AI，根本不是去搞科研，而是去“落地”。给大家说说我心中最适合普通人的几个方向：（1）Prompt 工程（最适合零基础入门）真的不是网上说的“花活”。会写精准提示词，能让AI做数据分析、生成代码、写文档、做总结、处理业务逻辑。门槛最低，马上能用，面试、实习、工作都能拿来提高效率。适合所有人，哪怕代码一般也能学。（2）RAG 检索增强生成（我最推荐）不用训模型，不用懂高深数学，只...

年前一面通过，后面问是否考虑外包岗位，撤回的消息说的是“没办法，学历是硬性指标”，难绷那你面我干啥呢，浪费双方时间，你早说是外包岗我还接你面试干啥😂

我是学院🐭，没面过大厂，官网投的都是秒挂，这是拿我刷kpi的吗？要尝试一下吗？

之前快手实习的时候在电梯里面听到一个老哥问另外一个老哥，面试的时候问什么怎么招什么类型的候选人。那老哥也是坦率，直接说看眼缘，聊得来就行。无论是之前这个快手这个面试官还是现在我认识的很多面试官，绝大多数面试官在面试的过程中多少都会代入部分自己的主观判断。 很多技术岗的小伙伴和我以前一样，只搞技术不在乎其它的一些地方，但是不是每个人都能用绝对的技术来征服面试官的 ，所以很多非技术的点在找工作的时候也很重要，这些非技术的点好似润滑剂，有了润滑剂会让你的求职引擎转动起来更加的丝滑。简历上的图片简历照片的重要性：看过很多人的简历图片和当初博主求职的时候一样，用的大一甚至高中的照片，这里非常推荐如果有时...