这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

目前只能约到小公司，求大神指导

FreeRTOS 是嵌入式岗位面试里的高频考点，面试官非常喜欢围绕任务调度、同步互斥、内存管理、中断机制、时间管理这些内容深入提问。很多同学平时项目能跑起来，但一到面试就容易卡在原理表达、API使用场景、以及实际项目中的问题定位上。这篇给大家整理一份 FreeRTOS 高频面试题清单，适合用于面试前突击、自查知识盲区。什么是 FreeRTOS？它适用于哪些嵌入式场景？FreeRTOS 和裸机开发相比，最大的区别是什么？FreeRTOS 中任务的基本概念是什么？任务和函数有什么区别？FreeRTOS 的任务有哪几种状态？状态之间如何切换？什么是任务调度器？FreeRTOS 的调度方式有哪些？抢占...