阿里云网络运维

1. 先做个自我介绍2. 第一个项目主要是做策略模式那个吗？3. 多类型推广码都有哪些类型？4. 减少微信 API 调用这个怎么做的？5. 你这个锁是什么时候加的？6. 双检是干嘛？7. 你双检的时候是怎么做的？8. 第二个项目是一个闹钟是吧？9. 这个分布式的闹钟是用分布式来做什么？10. 具体的使用场景有吗？哪些情况下用这个东西？11. 云端素材库这个权限体系你们用的是什么权限模型？12. 比如我作为用户我有哪些权限，你这个配置是在哪里配的呀？13. 说一下 MySQL 索引的结构吧14. 讲一讲 B+ 树15. 说一下聚簇索引和非聚簇索引的区别16. 非聚簇索引怎么查到全部的数据？17. 假如联合索引是 ABC，用 AC、BC、BAC 哪些情况下能用索引，哪些用不了？（这题回答有点虚，尤其是联合索引和优化器那块）18. 说一下 MySQL 事务的隔离级别19. MySQL 默认使用的是哪种？它是怎么实现这种隔离级别的？20. 什么情况下是当前读？什么情况下是快照读？21. 除了 `select for update` 还有其他情况是当前读吗？22. 假如有两个事务，它们都会先对同一条数据先读后算再写，这种情况下会有什么问题？23. 如果 Redis 的 key 过期了，Redis 怎么删除这个 key 呢？24. 它为什么每次只删除一部分呢？25. 你写了缓存雪崩、穿透、击穿，这种情况是在哪个项目里用的？26. 虚拟内存是解决什么问题？为什么要有虚拟内存这个概念？27. 说一下 TCP 的三次握手和四次挥手吧28. 三次握手为什么要三次？两次为什么不行？29. `TIME_WAIT` 这个状态有印象吗？这种状态下是在干什么？30. 开发过程中有没有用过 ThreadLocal？31. 说一下 ThreadLocal 的原理吧32. 你们写项目的时候用的垃圾回收器吧，用的是哪个垃圾回收器？手撕：最长上升子序列1. 这个题你现在的时间复杂度是多少？2. 有没有其他更快的思路？（贪心+二分优化O(n log n) 没想到）反问：这个岗位做的业务是什么？自己计网和操作系统的八股答的不好，G

一、面试问题A. 项目经历与业务理解1. 实习1. 先介绍一下你的这段实习经历。2. 听起来你的工作主要集中在数据/样本构建上，是吗？3. 你这里写了 VQG 和 VQA 一致性评估，这里的“一致性评估”是什么意思？4. 所以你的意思是，让大模型先生成问题，再生成答案，然后看问题和答案是否对得上，是吗？5. 所以最后是不是回答不一致的样本，就说明它比较难？6. 这个项目过程中，你有做过哪些模型方面的工作？2. LLM-as-a-Judge 项目7. 研究生阶段你还有一个 LLM-as-a-Judge 的项目，能大概介绍一下吗？8. 你最后这个总分好不好，是通过一个下游任务来验证的吗？9. 如果我理解得对，就是你打分之后选 Top 20% 的数据去微调，再和随机选 20% 做对比，是这个意思吗？10. 这个事情听起来很像样本选择，甚至有点像强化学习，你有从这个方向考虑过吗？B. 强化学习基础11. 你对强化学习了解吗？系统地学习过一些强化学习的方法吗？12. on-policy 和 off-policy 分别是什么意思？13. importance sampling 是什么？14. DPO 和 PPO 是什么关系？它们有什么区别？C. LoRA / 参数高效微调（这里因为我简历写了一个LoRA所以面试官追着来杀）15. 你在项目里用 BLIP-2 做了 LoRA 微调。LoRA 为什么可以省显存？16. 你虽然加的是一个低秩小矩阵，但不管多小，参数总归是增加了。那为什么在参数增加的情况下，LoRA 反而还能省显存？17. 推理的时候呢？推理阶段用 LoRA 和不用 LoRA，有什么区别？效率上有什么影响？D. 多模态模型 / VLM1. BLIP-2 相关（因为LLM-as-a-Judge里面提到了这个细节）18. 你为什么选择 BLIP-2 做微调？选择 BLIP-2 的考虑是什么？19. BLIP-2 相对于 BLIP 有什么改进？2. VLM 路线理解20. 你对 VLM 这条线还有哪些了解？之前有关注过哪些相关工作？21. Qwen VL 了解吗？22. 相比于 LLaVA，Qwen-VL 有哪些不一样的地方？你有没有了解过？E. Transformer / 大模型基础23. Position Encoding 是什么？有哪些分类？24. 旋转位置编码、绝对位置编码，是直接加到 token embedding 上的吗？25. 相对位置编码呢？比如 RPE 这种，它一般是加到哪里？26. decoder 里面 causal attention 是怎么实现的？F. 手撕：最长不重复子串二、反问1. 部门目前主要负责的业务内容是什么？团队主要在做哪些事情？部门整体是做风控的，负责平台上的各类风险问题。大的方向包括内容风险，比如违规图片、违规文本；也包括用户层面的欺诈、作弊等风险。具体到他们团队，主要做几类事情：一类是机器作弊流量和攻击检测，比如爬虫、自动化攻击、人工获取数据等；一类是人机验证相关能力，比如真人检测、验证码等还有一类是识别图片、文本里隐藏得很深的网址，并判断这些网址的风险，这些网址往往会把用户引到站外赌博、色情等高风险网站。2. 这个岗位平时更 focus 哪些算法领域？更希望候选人掌握哪些知识、算法方向和工程经验？首先还是需要有大模型基础，对大模型的一些基础概念和原理要比较了解。其次，像他们做隐藏网址识别这类任务，如果输入是图片、图文、视频，本质上就是一个 VLM 问题，所以也会希望候选人具备多模态/VLM 方面的理解。还有一块是 Agent，因为他们现在也在探索用 Agent 节省人力、提高效果，所以这方面也有需求。至于为什么会追问 RL，是因为 Agent 往底层看，算法基础还是会和 RL 有关系，所以他们对这方面也是有期待的。3. 这个部门属于哪个业务？是抖音还是 TikTok 相关？会和哪些部门合作？这个部门属于 Data，可以理解成字节的中台部门。风控相关的很多需求会收在他们这里，所以也可以把他们理解成风控中台。抖音和 TikTok 两边的风控中台需求都会提到他们这里，也就是说他们同时支持抖音和 TikTok 这两边的业务。4. 这份实习是日常还是暑期？HC 情况大概怎么样？转正 HC 的情况面试官自己也不太确定，目前应该还没有完全定下来，这块后续可以再和 HR 沟通。实习本身要求至少三个月，团队会更希望实习时间长一点，因为前期熟悉业务和环境本身就要花不少时间，太短的话不利于真正做出产出。5. 团队里做的内容主要是业务算法 / pipeline 搭建，还是也会有研究课题、论文产出的可能？整体还是更偏业务，不太支持以论文为导向的事情。但也不是说让实习生直接上来扛复杂业务指标。通常的做法是从复杂业务问题里，抽取出一个相对独立、偏技术、带一些探索性的点，让同学在这个方向上做出产出。所以更偏“从业务中抽技术问题来做”，而不是纯学术研究。6. 为什么字节有些组会支持论文或者研究产出，但你们组看起来不太支持？是岗位性质不一样吗？这个团队是要为业务结果负责的，所以判断标准首先是对业务有没有帮助。面试官比较直接地表达了他的看法：很多论文并不能真正解决业务问题，甚至会被视为“水论文”。他们并不是完全排斥研究，而是强调如果某个具体业务问题确实值得研究、也确实需要前沿技术去解决，那么可以研究；但最终目标仍然应该是服务业务、能落到线上，而不是为了论文本身去做。7. 这轮面试之后，我大概多久能知道结果？正常情况下大概三天之内会有结果，但最终还是要看后续 HR 推流程的节奏陪一张昨天下午在教室拍的一角夕阳

今天面了个招行泉州分行的系统开发岗面试，形式1V2，5-7分钟，一段自我介绍，再介绍一下其中一段实习具体干了什么，然后最后问了个对城市或工作地点有没有要求，就结束了。我介绍都是按技术面的情况来说的，但是面试官好像不懂技术，这种面试一般该怎么回答啊，这点儿时间能看出啥啊

方向不合适，面试官也没怎么问1. 自我介绍2. 我看你的简历以后端开发为主，你了解我们这个岗位的情况吗？3. 讲一下你做的项目怎么部署的4. 你本地部署的环境是什么5. linux这一块你熟悉吗？就是操作系统相关的东西6. 网络这一块你了解多少？7. tcp、https握手挥手你了解多少？8. 我看你有个agent项目，你对agent和大模型了解多少9. 手撕两道题目（都不会）1. 一个数组，可以按照任意顺序把里面的数字拼起来得到一个数字，需要让最终结果尽可能大2. 用熟悉的语言获取网卡信息（比如网卡型号、最大网速啥的），然后按照指定格式打印10. 你的职业规划是什么11. 反问：组里大概做什么- 阿里边缘云相关。两大产品CDN和SDN。我们团队以运营为主，主要是用工程能力做一些稳定性工作。- 40%精力做一些基础工作，比如日常告警规则的指定，售后相关、交付工作比如任务部署到边缘- 60%经历围绕效率和稳定性展开- 30%做一些ai提效工具，智能运维啥的- 30%横向相关，跨团队合作、值班、工单等12. 你怎么看这个工作，有意向吗？（感觉方向不合适，容器、虚拟化啥的我也不会，感觉不太合适，拒绝了）13. 最后面试官说今年是ai落地元年，大家都在往这里转，阿里里面基本上vibe coding为主，你可以多关注ai一下，无论什么方向