背景 之前毕业前实习的公司，因为实习期间工作质量还不错，后来给的待遇还不错( 远程 + 10k)，毕业后就没怎么找工作就直接去了。 也有可能是太舒服了，但是公司业务确实不太行，个人发展空间局限，再加上最近 Ai 发展迅速，一直觉得想要走出去看看，想要找个大点的公司期待个人发展可以好一点吧。 然后 刚开始是想要休息休息，三月底才把简历重构完成，但是后来因为家里有急事，导致投递简历时间比较晚，四月中旬才开始正式投递，断断续续已经投递一个多月了，到现在还是基本没什么回复以及0面试。 现在自己也已经意识到空窗期也已经二个半月了，再加上在家待业压力确实大，人已经彻底老实服气了，有点开始迷茫了。     ...

如题，本人后端方向，四月中旬才开始投递暑期实习，目前收到的面试邀约很少。加上自身基础一般，面试屡屡挂掉，心态很受影响。看到很多三月就投递的同学已经手握多个 offer 开始打牌了，本人却约等于 0 进度，所以焦虑感越来越重。😥😥想问问有去年有暑期实习经历的前辈：1、五六月份捡漏投递大厂暑期，机会还大不大？2、另外，暑期实习最晚什么时候入职，才不会打乱后续秋招的整体节奏呢？也同时问问去年没有暑期实习的前辈：1、没有暑期实习的情况下，后续秋招还顺利吗？2、这段时间应该怎么准备弥补自己的弱势，有没有什么建议？

其实是简历求拷打 各位佬尽情拷打吧

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...