学院本前端袋鼠云一面面经

第一次面试给到上海一家小小厂4.7下午四点面 面了三十分钟左右话说面试官不露脸啥意思😠1.自我介绍2.项目是商业项目还是团队开发还是自己学的3.sse和websocket区别（只答了单向双向 忘记答协议了）4.项目的服务端怎么搞的（网上接口文档）5.sse怎么重连（我印象里面是自动的 websocket才自己写重连逻辑吧）6.文件切片设置多大（我说的什么1024×2 单位没说 而且也应该是1024×1024×2吧）7.怎么判断切片是已经上传还是还没上传的（我是傻逼 因为我只知道请求列表 我就编了一顿 我说用数组的some方法 在里面就true 不在就false）说到这里的时候我自己都没绷住😂8.axios做了哪些封装9.虚拟列表怎么做的（不会 依旧瞎编）10.信令服务器是干啥的11.性能优化做了些什么12.vue2与vue3区别13.常见的状态码（背了但是忘了🌚）14.自己封装过组件没15.遇到过什么难点 怎么解决的16.会不会用git17.你是大三还是大四？（绷不住了 我简历不是写的25-29吗🤓面试官也没绷住 接下来开始殴打我大一这件事了18.你大一为什么要实习19.你学校课程怎么处理20.那你怎么学习的 考试怎么办21.为什么要大一就实习 有没有什么根本原因22.如果项目紧急上线 接不接受加班之后就开始唠家常在之后就是反问公司规模 业务 技术栈 框架无算法无手撕 纯八股+项目反思：反问太失败了 我应该问面试官对我的看法和建议的🌝体验挺好的 聊的挺开心 不过感觉因为我大一 大概率过不了总之就是体验了一次完整面试 挺好的😃

家人们谁懂啊！刷到这个话题，我直接笑出了声，这不就是我们程序员简历的「大型心虚重灾区」吗？谁的简历里，没写过几句底气不足的漂亮话？写的时候信心满满，面试被追问的时候，尴尬到脚趾抠出一栋写字楼，入职实操露馅的时候，恨不得当场提桶跑路。今天就给大家盘点一下，程序员简历里最常见的心虚话术，以及对应的社死翻车现场，我赌90%的牛友至少写过一句！1. 最容易翻车：「精通Java/Go/Python/XX语言」这绝对是简历心虚榜TOP1，没有之一。多少人，背了一遍基础语法、刷了两遍八股文、写了两个CRUD项目，反手就在简历上写了「精通Java」「精通Go」。我室友就是典型，简历写了「精通Python」，面...

一、AI 基础知识（核心入门层级）1. 大模型基础核心概念- 核心概念：LLM（大语言模型）、Token、上下文窗口、Embedding、微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）2. 大模型关键能力- 核心能力：文本生成、代码生成、多模态理解（文生图/文生视频）、知识问答3. 前端视角核心应用（入门落地）- 模型调用：API 调用大模型方法- 流式处理：SSE/WebSocket 流式输出处理技巧，可结合缓冲区+分段解析机制优化体验- 成本优化：Token 消耗优化方法二、AI 进阶技术（能力提升层级）1. Agent 核心技术- 定义：可自主规划、调用工具、完成复杂任务的 AI 实体（代表：Coze 扣子、TRAE）- 前端视角：Agent 交互界面设计、多轮对话管理，可借助 A2UI 协议实现 AI 驱动的界面动态渲染2. RAG（检索增强生成）- 核心：结合私有知识库，提升大模型回答精准度与可控性，本质是“检索-增强-生成”的闭环流程- 前端视角：RAG 检索过程可视化展示、检索结果与模型输出的联动呈现3. 多模态 AI 技术- 核心定义：文本、图像、音频、视频的融合生成与理解（代表场景：剪映 AI 生成、实时交互）- 前端视角核心技术：Canvas/WebGL 渲染、WebGPU 加速（提升渲染性能）；WebRTC 实时流处理（支撑实时交互）；多模态内容预览、编辑功能实现（适配前端交互场景）三、AI 工具链及应用场景（落地实践层级）1. AI IDE 开发（TRAE、Cursor 方向）- 核心定位：端到端生成真实软件的智能协作平台- 前端职责：AI 功能交互（代码生成/理解/问答）、IDE 内核开发、插件生态搭建- 核心技术栈：React/TypeScript、WebAssembly、Monaco Editor、WebSocket/SSE2. Agent 平台开发（Coze、HiAgent 方向）- 核心定位：新一代 AI Agent 协同办公与应用开发平台- 前端职责：LLM 驱动的 Agent 框架实现、多 Agent 协同界面、可视化编排工具开发- 核心技术栈：React/Vue、状态管理、可视化编辑器、实时通信3. 多模态创作与交互（剪映、抖音方向）- 核心定位：生成模型优化、多模态内容合成、实时交互体验提升- 前端职责：AI 生成内容预览、实时滤镜/特效、多模态编辑界面开发- 核心技术栈：WebGL/WebGPU、WebRTC、Canvas、性能优化（FPS、内存）4. AI + 全栈开发（小红书、美团方向）- 核心定位：AI Coding 工具辅助，完成前后端开发、测试、部署全流程- 前端职责：全栈开发、AI 辅助需求分析与方案设计、提升开发效率- 核心技术栈：Node.js/Python、前后端协作、CI/CD、AI 工具深度使用5. 可视化与 AI 交互（同顺方向）- 核心定位：大模型应用可视化交互、RAG/Agent 工作流演示- 前端职责：可视化 Prompt 编排、多轮对话可视化、模型输出调试界面开发- 核心技术栈：ECharts/D3.js、流程图库、实时数据渲染、响应式设计

背景由于所在的外企撤出中国，我再次开始了面试之旅。这次我没有选择大厂和小公司，而是主要聚焦在外企和中厂。经过一段时间的面试，我发现 2026 年的前端面试已经发生了显著的变化，特别是 AI 相关的内容占比大幅提升。面试内容分布根据我的面试经历，2026 年前端面试的内容分布大致如下（本人接近十年工作经验，仅供参考）：coding 20% （LeetCode 算法题和手写代码各一半吧）八股文：20%（主要是 React Fiber 等核心原理）项目经历：30%系统设计：10%（如设计一个支付页面）AI相关问题：20%（这是 2026 年的新重点）可以看到，相比几年前，AI 相关的内容已经成为面试...