商汤研究院-多模态算法-日常实习面经

一面
1. 说一下pytorch里面两种浮点类型怎么样混合计算的

2. 量化出来的模型有误差,你是怎么样减少误差,提高模型预测的准确率的

3. ASR识别到的文本中的错别字怎么做处理的

4. 如果我更改了输入数据的量级,比如将输入的数据从长度100改成了1000,增加了10倍,transformer的时间复杂度是会怎么变,参数量会怎么变?

5. transformer和CNN有什么不同

6. 你还了解哪些增强数据集的方法

手撕(本地IDE)
一道二分查找

二面
1. 你对NLP都有哪些了解

2. transformer中encoder和decoder的区别

3. transformer的decoder是怎么防止信息泄露的呢

4. 说一下你项目里的模型结构

5. 训练的数据量有多少

6. 最终训练的指标怎么样

7. 逻辑回归和线性回归的区别

手撕(本地IDE)
零钱兑换 lc原题

#商汤##日常实习#
全部评论
斯坦福佬咋也来汤子
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发布于 2023-10-11 19:52 北京
小难
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发布于 2023-10-11 11:11 北京
过了吗
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发布于 2023-10-07 14:52 陕西

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10-19 10:28
已编辑
西南石油大学 后端工程师
团孝子已上线feeling:面了很多家公司,能感受到目前只有小公司+外包喜欢问八股。大厂虽然也问八股,但是是从实习、项目中进行提问,并且大厂会问很深,面试官也会对你的回答进行思考➕追问,所以准备大厂面试前一定要备好相关资料。对于算法,我做的是codetop前100+力扣hot100+力扣高频150,面试中实感hot100就足够,基本上只要是hot100就秒答。对于项目和八股,我做的也是烂大街的星球项目,八股则是看小林和问ai,自己也写了很多技术博客和画了很多思维导图,并且自己也尝试用嘴巴说出来,不只停留于纸面。运气也很重要,必须要让面试官/HR看到简历才行,所以建议投递时间是下午两点。tl:第一岗位9.9 投递9.10 一面(一面评价:最近见过最强的大三,结束五分钟后约二面,都晚上九点了不下班吗)9.11 二面(三道算法a出两道,反问评价:经验不够等横向,我实习生要啥经验)9.21挂(实习时间过短+其他原因,想要一年实习的,为什么不招个正职)第二岗位10.10投递10.11约面(主管打电话,说看到我之前投递记录了想要我挂qa职进去干后端,同意)10.14 一面(无八股,主动说确实很强,意愿很强)10.16 oc其余,友邦,东软,东华,惠择,用友oc已拒京东测开一面挂(投后端被测开捞)腾讯测试已拒(投后端被测开捞)ps:表扬惠择的主管面,没怎么问技术(可能是一面面试官沟通过了),全程一起讲大道理,解答了心中很多疑惑,也告诉我以面试官角度来看怎么选候选人,如果可以下次一定选惠择
HeaoDng:美团好像可以触发一面通
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