看了xhs一堆应届和往届裁员帖子，ai浪潮裹挟下的个人该如何做好对策，找到出路。1.感觉学计算机一直在主动或被动地自我驱动，不停地在做比较和考虑。总会有指标考察你，论文，产出，实习经历，学历，职级。。2.找到工作的在焦虑，没找到的也在焦虑。在比较中焦虑，在寻找最优解中焦虑。3.突然回想起，跟之前面试官，聊的超级个体，拥抱ai未来的想法，当时可能只是随便说说，但实际这个行业感觉就是得不断的学习，push自己。看了不少某站 硬件 相关的博主，感觉很羡慕他们的兴趣，但也有点惋惜。看的某书的帖子，感觉小镇做题家一路紧绷努力，不敢走错一步，也是有点心痛。假如拿到offer，反问自己，除了是一些大时代下的庆幸，跟别人内卷的有限的结果，感觉也不会怎么样。点悲观主义了，或者本来发展是不可逆而且是正向的，可能放到个人发展上就跟主体相悖了吧。暑期面累的碎碎念，边走边看吧。。。。。。

1. 先说结论 我先把话撂在这：AI 编程不是 35 岁程序员的催命符，反而是他们的第二春。 尤其是那些真正做过几年后端、踩过生产事故、带过复杂系统的老鸟，市场价值正在被重新定价。 这跟年龄溢价无关，而是 AI 把"会写代码"和"能把系统做成"这两件事，彻底拆开了。 2. 很多人把 AI 编程看浅了 以前大家觉得，年轻人手速快、加班猛、学新框架快，35 岁以后就越来越卷不动。这个逻辑在纯手撸代码时代还成立，因为公司买的是产能，谁写得快、谁便宜，谁就有优势。 但 AI 编程把这套规则打碎了。 现在最不值钱的，恰恰是"把需求翻译成几百行代码&quo...

初筛的笔试，12道单选，基础算法知识和java，有关于图的算法知识，8道不定项，mysql redis 设计模式等，两道编程题，一道是计算点赞发帖量的，比较简单的for循环选择分支，一道是spring的动态代理，说实话没想到会要手写这个，没完全写完

我作为后端求职者，即便 AI 能解题、写代码，刷 Leetcode 依旧很有必要。AI 只能给出答案，却练不出你的逻辑思维、代码思维与解题思路。面试依旧看重手写算法、思路推导，刷题锻炼的底层思维，是 AI 无法替代的核心能力。