近一年来，各类 Agent 产品集中爆发。为了体现技术先进性，许多接入了大模型的应用都将自己定义为「Agent」。但在实际使用中你会发现，很多号称 Agent 的系统，底层仍然是传统的自动化流程。它们的步骤是固定的，路径是预设的，缺乏自主决策能力。这实际上是 Workflow，而非真正的 Agent。那么，Workflow 和 Agent 到底有什么区别？一个需求到底该用 Workflow 还是 Agent？本文将按 Workflow 定义 → Agent 定义 → 核心对比 → 选型策略 的结构展开，概念与结论紧密结合，读完即可判断。一、Workflow📌 一句话定义：Workflow 是...

做梦也想不到我敢干这件事，但是我做了

这句话是四年前的需求评审会上说的。说这话的是后端组的L，入职两年，技术不错，说话一贯有点冲。当时在讨论一个新功能的发布计划，我提了句要预留回滚窗口，他就笑着接了这句："运维嘛，出了问题重启一下不就好了。"旁边坐着产品、测试、还有我们组长。大家都听到了，有人低头看手机，有人假装在记笔记。我没有立刻回他。由于是政府的项目，接口的错误率在五分钟内从0.1%飙到了38%，写入开始大量失败。我从床上爬起来，开电脑，登跳板机，第一眼看到的是数据库连接池耗尽的报错：连接池最大设置的200，全部被占满，新请求全部超时。我拉了一下慢查询日志，发现有一个SQL在疯狂跑全表扫描，平均耗时从正常的...