MinMax内推

1.平时是否做过 模型微调-聊聊你知道哪些微调手段- lora 需要微调哪些参数2. 是否做过大模型部署- 使用什么框架？-是否了解量化3.说说你对RAG的理解- RAG 检索使用了 稠密检索还是 稀疏检索 二者区别。-是否看好当下的RAG技术，你认为未来RAG会如何发展- 当前 RAG 有什么问题- 你提到 推理能力差，有什么好的解决方法- 当前 比较流行的 agentic RAG self-rag graph rag 都分别是干什么的-（面试官回，不看好rag，未来是长上下文时代）聊天：1.再次重申了一下业务，我看你经历更多偏做 agent相关，我们组更偏做测试以及运营，以及线上维稳，可能一面面试官没和你说明白，你是否还愿意来（拒绝了）2.开始就未来AI发展以及自身简历展开讨论（面试官超赞）-20min

结合我自己春招的面经，以及牛客上百篇AI岗上岸学长学姐的真实反馈，给大家做了一份2026春招AI项目分档盘点，精确到项目名称、适配岗位、核心亮点、面试加分点、避雷提示，帮大家精准避坑，知道哪些项目闭眼做，哪些项目千万别碰。先给核心分类标准，完全贴合校招面试的考察逻辑：【S级 高含金量】：垂直落地+技术前沿+工程化完整，面试差异化拉满，90%的面试官都会感兴趣，闭眼冲【A级 有亮点】：场景明确+有优化深度+易上手，面试有加分，适合补项目经历，放心做【B级 烂大街慎做】：同质化严重+无差异化+demo级，10个应届生9个做，没亮点慎做【C级 纯浪费时间】：无核心工作量+面试必减分+hold不住，绝...

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一、面试官问题清单（共24题）（一）AI相关问题（6题）1. 若AI回答出现错误/幻觉，有哪些优化方案？2. 常规AI Agent的核心组成模块/能力模块有哪些？3. AI Agent的记忆机制分为哪几类？4. 长期记忆和短期记忆分别有哪些？5. RAG属于长期记忆还是短期记忆？6. 是否了解React框架？（二）Java相关问题（7题）1. JDK 1.8中ConcurrentHashMap的底层实现原理？2. JVM运行时数据区域的组成部分？3. OOM（内存溢出）的排查思路？4. Java中sleep和wait方法的区别？5. synchronized的作用和底层原理？6. Volatile的作用和底层原理？7. MySQL事务的四大特性是什么？（三）数据库&缓存相关问题（4题）1. MySQL事务四大特性的实现方式？2. MySQL索引的底层数据结构？3. B+树的结构是怎样的？4. Redis中Zset的底层实现？5. 跳表的节点晋升机制是怎样的？（四）Spring相关问题（2题）1. Spring有哪些依赖注入的方式？2. Bean的作用域有哪些？（五）计算机网络相关问题（3题）1. 计算机网络5层协议模型及每层协议（可讲OSI七层模型）？2. Cookie和Session的区别？3. HTTPS如何保证安全性？4. HTTPS四次握手的流程？（六）算法题（1题）算法题 无重复字符的最长子串 哭死了一个地方一直没调出来，最后面试官让我讲下思路就下了ps:记错时间让面试官白等我8分钟，还是hr 打电话过来提醒才知道。真心向面试官道歉😭😭