开立图像处理面经
0、讲论文内容,思路
1、harris,从原始方程开始讲,讲了二阶矩矩阵,讲到特征值,还是有点紧张
2、sift,我从blob开始讲,太紧张了就讲到DOG,后面特征方向忘记讲了
3、deeplabv3+与v3的改进,深度可分离+low level feature
4、otsu,概率*方差,类间方差最大
5、空间点转换为什么齐次坐标,一时想不起来,只能从旋转矩阵和平移矩阵的纬度扯😋
本来还问c++的,我说我只会写函数,别拷打了😭
最后反问,每次都没准备好,尽问了些乱七八糟的东西😤
#开立医疗# #算法面经# #开立医疗图像处理#
1、harris,从原始方程开始讲,讲了二阶矩矩阵,讲到特征值,还是有点紧张
2、sift,我从blob开始讲,太紧张了就讲到DOG,后面特征方向忘记讲了
3、deeplabv3+与v3的改进,深度可分离+low level feature
4、otsu,概率*方差,类间方差最大
5、空间点转换为什么齐次坐标,一时想不起来,只能从旋转矩阵和平移矩阵的纬度扯😋
本来还问c++的,我说我只会写函数,别拷打了😭
最后反问,每次都没准备好,尽问了些乱七八糟的东西😤
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全部评论
线下吗
佬,问问开立和迈瑞和联影比 ,哪个好一点呀
请问有通知一面过的邮件吗,我也是16号面的一点消息都没有
为什么算法岗面试都会问C++?
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01-24 15:42
吉林大学 Java
冰炸橙汁_不做oj版:就第一个项目而言纯堆技术栈啊,没有量化成果支撑,培训班味太浓,罗列了一堆中间件,但是只用了极大提升、显著降低这种词,而且你所谓的ai改造就存在于标题中,ai具体怎么用的是一点没说啊 点赞 评论 收藏
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