开立医疗

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一个面试官，时长大约半个小时面试过程体验挺好，面试官也很尊重人，相当于互相交流先是自我介绍然后针对项目进行了询问问了实现过程和技术细节然后问了些日常相应的八股信号串扰的原理和解决办法电源的动态响应高速信号线的传输损耗别的不记得了……反问部门工作，包括数模结合设计，高速光电探测+FPGA设计，大概就这些听说给反馈挺快的，看看后续吧

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9.9 一面根据毕设内容问了一堆八股，第一次知道信号处理也能问八股，还都是本科的东西，有些是真的忘了包络检测怎么做，希尔伯特变换是什么采样定理与频谱混叠fir和iir滤波器有什么不同群延时是什么解释一下iq解调怎么算信噪比反问：工作内容：信号滤波、滤波器设计、信号解调，一点波束成形明明我有超声的项目和波束成形的项目却一点没问，没搞懂

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流程是自我介绍-询问简历项目-其他问题提问感觉gg啦，几个问题没回答上来。1. 反卷积的具体知识2. 其他卷积有什么，以及优缺点3. Transformer以及为啥用三角函数做位置编码4. GAP用在哪5. 最大池化和平均池化的优缺点6. 轻量化模型的方法许愿有二面面试官说他们主要用CNN，结果我挑了扩散模型跟他们说。。。（虽然扩散模型的情况也不大记得了。。。。还是准备不充分，没有具体针对岗位进行准备，准备的太宽泛了

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1.项目 2.内存泄漏如何排查3.智能指针4.内存碎片怎么处理5.进程间通信6.死锁产生的四个条件，如何避免7.反问

9.11上午面的，首先问项目，以及神经网络相关知识问深度学习基础知识，比如交叉熵损失函数为什么是log，为什么有负号，有用过其他类型的神经网络吗但面试官的网好卡，中间还卡断了掉线了，之后他的信号时好时差，说话听不太清，断断续续的。然后今天（9.12）就收到了感谢信😢😢emo

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0、讲论文内容，思路1、harris，从原始方程开始讲，讲了二阶矩矩阵，讲到特征值，还是有点紧张2、sift，我从blob开始讲，太紧张了就讲到DOG，后面特征方向忘记讲了3、deeplabv3+与v3的改进，深度可分离+low level feature4、otsu，概率*方差，类间方差最大5、空间点转换为什么齐次坐标，一时想不起来，只能从旋转矩阵和平移矩阵的纬度扯😋本来还问c++的，我说我只会写函数，别拷打了😭最后反问，每次都没准备好，尽问了些乱七八糟的东西😤