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谁也卷不动之张三
2022-03-05 23:31
湖南大学 golang
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2022-03-05
在牛客打卡22天,今天学习:刷题 11 道/代码提交 38 次
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还没拿到offer,但我不焦虑了
三月的时候焦虑到睡不好。四月底了,还没拿到满意的offer,但心态好很多了。说说中间发生了什么,给还在等消息的同学参考一下。 【为什么三月那么焦虑】我三月初投了十几家,精投,认真看JD,以为质量比数量重要。结果投出去大半石沉大海,一面约来的很少,身边朋友陆续有消息了,我连一面邀约都没几个。那段时间真的很差,每天刷招聘软件,刷到凌晨,睡不着。【转折点】一个学长告诉我:数量不够。前端行情这几年不好,一定要投够数量,不能精投。三月底我用网申助手批量补投了三十家(填表一下午就搞定了,省去手动输入),开始陆续有一面约来。最后offer里有两个就是这批投的。数量是我三月最大的问题。【心态为什么平了】一是投...
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上班是一件消耗人的事情,尤其是对于校招生,我能过很明显的意识到,虽然我都快要毕业一年了,而且自己也不是能力不足的拿这人,但因为沿用了在学生阶段形成的一套行为逻辑,经常还是会导致自己内耗。想到哪说到哪,其中比较典型的两点,过度听从指令和过度强调礼貌与配合。这两种特征在学校环境中通常是正向激励的结果:规则明确、评价标准清晰,个体只需要按照既定路径完成任务,就可以获得认可。但在更复杂的现实环境中,这套逻辑往往不再适用,甚至会带来效率和发展上的限制。一、从“服从指令”到“参与判断”学生思维的一个核心表现,是默认“答案在他人手中”。说人话就是,当面对任务或决策时,习惯先等待更高位置的人给出明确指示,再执...
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04-22 16:32
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1. 自我介绍2. 为什么要用 DPO,你的 DPO 数据从哪里来DPO 主要用来做偏好对齐,让模型在两个候选答案中更倾向于选择符合业务偏好的回答,而不是只学会复现标准答案。SFT 解决的是“会不会做”,DPO 更偏向解决“更喜欢哪种做法”。数据一般不是直接从线上拿一问一答就能用,而是先用上一版 checkpoint 对同一批 prompt 做多候选采样,再经过规则、模型评审和人工复核构造 chosen/rejected。这里不用商业 API 蒸馏正反样本,是因为不同模型的输出分布和本地模型不一致,直接蒸馏会让偏好边界偏到外部模型的风格上,最后 DPO 学到的是别人的分布,不一定能提升当前模型...
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